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电子商务环境下农产品物流配送模式优化研究

发布时间:2023-01-11 11:43
目录
摘要 I
ABSTRACT III
第一章 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.1.1研究背景 1
1.1.2研究意义 2
1.2国内外研究概况 2
1.2.1农产品电商物流配送模式相关研究 3
1.2.2农产品电商物流配送体系研究 3
1.2.3电商企业物流模式策略优化研究现状 5
1.3研究内容、方法与技术路线 7
1.3.1研究内容 7
1.3.2研究方法 8
1.3.3技术路线 9
1.4 本文研究创新点 9
第二章 相关理论研究 11
2.1现代物流与第三方物流 11
2.1.1农产品物流 12
2.1.2第三方物流及其发展 12
2.2电子商务物流配送的相关理论 12
2.2.1配送定义 12
2.2.2B2C 电子商务平台概述 12
2.2.3电子商务物流配送模式分类 13
2.2.4农产品电商物流配送特点 15
2.3评价方法概述 16
2.3.1层次分析法 16
2.3.2层次分析法基本步骤 16
第三章 辛集市云大集农产品电商中心配送模式发展现状及问题分析 21
3.1辛集市云大集农产品电商中心的公司简介 21
3.1.1辛集市云大集农产品电商中心的基本情况 21
3.1.2辛集市云大集农产品电商中心的主要优势 21
3.1.3辛集市云大集农产品电商中心的发展规划 22
3.2辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状分析 22
3.2.1辛集市云大集农产品电商中心的产品和服务 22
3.2.2辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状分析 23
3.3辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式的优势 24
3.4辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式存在的问题 25
3.5本章小结 25
第四章 辛集市云大集农产品电商中心物流的消费者满意度实证分析 27
4.1调查问卷的设计与实施 27
4.1.1选择研究变量 27
4.1.2调查问卷的设计与实施 27
4.2调查问卷数据分析 28
4.2.1描述性分析 28
4.2.2因子分析 29
4.2.3数据可信度分析 29
4.2.4回归分析 30
4.3调查问卷的结论与讨论 31
4.4本章小结 32
第五章 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式优化 33
5.1云大集农产品电商中心物流配送模式优化的方向 33
5.2第三方物流评价指标体系设计 33
5.2.1评价指标体系构建原则 33
5.2.2评价指标体系构建及说明 34
5.3第三方物流评价分析 37
5.3.1构建第三方物流评价选择模型 37
5.3.2确定指标权重 38
5.4第三方物流公司选择 43
5.5本章小结 46
第六章 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式保障措施 47
6.1信息化保障 47
6.2物流运作过程监控保障 47
6.3物流配送人才保障 48
6.4完善基础设施保障 48
6.5本章小结 48
第七章 结论与展望 51
参考文献 53
致谢 57
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
电商产业的高速发展为消费者需求的激增、现代服务业的发展以及产业优化升级 起到了一定的促进作用。各个行业争相“触电上网”,网购逐渐渗透到人们的消费的 各个种类,对人们生活方式、商业关系等诸多方面的产生了潜移默化的影响。随着电 子商务的不断发展,在当代服务业,这一产业已占据核心位置。在我国电商产业迅猛 发展的形势下,其产业规模在快速扩大,并诞生了大量服务性公司,这些公司以电商、 IT 等技术以及平台来实现发展。随着年份的推移,我国线上交易额在不断增长,并且 增幅很大。截至2019年底,我国电子商务交易额达到 34.81万亿,其中网上零售额 达到 10.63 万亿元,同比增长 16.5%,其中实物商品网上零售额 8.52 万亿元,占社会 消费品零售总额的比重上升到 20.7%;电子商务从业人员数量更是达到近几年最高水 平,8125.65 万人。
近几年,在电商迅猛发展、人们的消费水平不断提升的形势下,农产品也在高速 发展。相关数据统计结果表明,阿里巴巴的农产品交易额在2018 年超过1000 亿元, 高于平台的整体增长率,说明农产品电商呈现出了良好的发展态势。2019 年,中国农 村网络零售总额超过1.2万亿元,其中20%的农产品在线零售交易预计达到2500亿元。 农业部计划2020 年中国农产品电子商务达到8000 亿元,2019年农产品完成的交易额 实现了翻番,比2018 年增长了250%。而生鲜农产品的交易额翻了近两翻,同比增长 194. 58%。农产品电商企业发展迅速,阿里巴巴,顺丰优选、京东商城、拼多多等电 商平台也增加了农产品的销售日益增多,也涌现出了一批专业的农产品销售电商平 台,辛集市云大集农产品电商中心就是其中之一。
2018年 2月 1日政府发布了一件文化,进而加快农业的现代化发展进程,加大其 革新力度,该项文件强调应快速促进农业市场体系的转轨与现代化发展,加大 IT 服 务以及农村基础设施的建设力度,并不断改善农贸体系。此外,还提出应快速推进冷 链物流体系的建设工作,使电商、物流等公司快速推进电商平台的创建与发展工作。 结合政府的政策确立方向、市场需求进行分析,都能为农产品电商的发展起到良好的 推动作用。但是农产品不同于其他商品,特性明显,比如品种多、范围广、保鲜期短、 重量大等特性,而且还有好多特色农产品生长在交通不便的乡村地区或是地势偏僻的 山区,上述特点的存在,都使得此类产品的物流配送变得更加困难。相较于经济条件 较为发达的西方国家,我国的配送规模偏小,其冷链技术设施并未发展成熟,具备完 善的冷链配送条件的企业还不多,对于一些消费者要求的个性化配送还难以满足。
1.1.2研究意义
以信息平台服务和物流配送技术为前提,农产品供应链各个方面的参与者可以快 速获得市场信息、在线交易和线下配送,从而有效减少供应链信息不对称的发生。随 着农产品电商的迅猛发展,其物流配送方式也需要不断革新或改善,进而与市场发展 需求保持同步。在物流配送方式,农产品与其他产品存在一定差异,其资源并不集中, 并出现了大量的差异化配送需求,亟需改善物流资源以及配送任务,进而合理地优化 资源。本文通过构建模型来评估和选择适当的物流配送模式,这对物流资源的优化配 置和物流配送任务的科学分配、控制配送成本、贸易公司盈利空间的增加起到了重要 作用,为农产品电子商务公司选择合适的配送方式、农产品物流的发展起到一定的借 鉴作用。
在整体物流配送体系中,农产品配送是极其重要的一环,决定着交易能否成功, 也是让消费者唯一能接触到的农产品物流中的一环。为了满足客户的需求,同时考虑 到物流成本的降低,农产品电子商务企业必须选择合适的配送模式,以达到优化现有 的物流配送模式的目的。
本文在分析农产品电子商务物流配送现状的基础上,提出了如何优化农产品电商 物流配送方式的选择,进而使这一产品的电商物流变得更加高效,使客户能在短期内 获取获得优质农产品。通过互联网购买农产品的普及程度有所提高,消费者信心增强, 客户群体在新增,并为潜在客户群体的增长起到了一定的刺激作用,农产品对于电商 的影响力也会随之增加。
1.2国内外研究概况
在网购中,物流是将实体与互联网连接起来的核心环节,其发展现状与电商公司 的发展密切相关。但目前,因为物流问题的存在,使得大量电子商务公司的发展受到 了阻碍,对于农产品电子商务公司而言,更是如此,这些问题引发了学者们的广泛关 注。各国学者对这一问题进行了大量探究,目前,物流服务方面的研究己经取得了很 大的进展。
1.2.1国外研究概况
1.2.1.1农产品电商物流配送模式相关研究
1901年,JOHN.CROWELL首次在农产品流通行业委员会的报告中详细阐述了影 响农产品分销成本的各种成本和因素,从此农产品物流渐渐成为人们的关注焦点。在 随后的百余年里,不少专家学者开始研究农产品物流,Martin Christopher(1919年)对 农产品营销所涉物流和分销的各个方面进行了大量详细研究,如农业资源的收集、储 存、运输和标准化管理,对这一产品的物流研发带来了深远影响。Darker (1921年) 在其题为《经济的黑暗世界》的文章中特别强调必须高度重视物流管理,这反过来又 为学术界和企业界的发展起到了一定的推动作用。如今,农产品物流配送方式等已成 为国外农产品物流研究局的关注焦点。
美、日经济发达国家为代表对农产品物流配送模式的研究很多,主要总结如下: 美国模式以超市为主,而日本则以农业合作组织下的批发市场为主。收集和分析有关 这些国家农产品零售的数据并不难找到:超级市场链中农产品的运行率超过 80%,农产 品批发市场的运行率低于 20%。
J.P.Zurbiert (1998)通过研究美国、荷兰以及法国的超市农产品供应链,分析总 结了农产品采购、简单加工、超市仓库分销和货架销售的过程。他认为采用这种模式 可以提高农产品物流和配送的效率。在美国,随着零售业的迅速增长,许多拥有自己 建造的物流配送中心的规模较大超市直接从其产地或负责运营的规模较大企业处购 买,不再需要成为中间批发市场。因此,新鲜产品按照以下顺序流通基地采购运输到 配送中心,再分发给零售商,最后进行零售,到达消费者手中。但是,日本物流的迅 猛发展,往往与配送中心、规模较大的零售商店建立了联系,推出了新的配送方式, 使得原有的物流配送方式、价格形成制度渐渐发生了变化。
1.2.1.2农产品电商物流配送体系研究
上个世纪,一些经济条件较为发达的西方国家开始致力于对农业物流系统进行研 究。但目前,对其配送问题进行研究的学者较少,鲜有与之相关的研究成果,通常作 为整个供应链系统的部分进行探究。“纵向农业协调”由Mighell和Jots(1978年)共 同发起,并将之视作是一个集原料生产、储运、营销等活动于一体的过程。他们也认 为这是一项组织创新。 Victoria sall (1998 年)等人首先研究了信息技术如何应用于农业 相关食品供应链。此外, Willie ms kalizandonkes Nicholas Barth(1996 年)关于农业供 应链的研究扩展到跨界贸易等领域,并将现有技术和理论结合起来,例如国际质量体 系的严格标准和来源可追溯性。
1.2.1.3电商企业物流策略优化研究现状
在对B2C电商物流战略进行优化的方面,国外也循序渐进地建立了相应的理论体 系,并使之日益发展成熟。在物流优化的过程中,H.Donald Ratliff(2004)对应借鉴的 基本原则进行了详述,并指出其优先事项应考虑的是其运行和成本。Lau (2003)在 其文章中指出,电子商务企业的供应链决定了企业的成败,对模糊模型的探究进行了 改善。仓储网络的优化设计由Kiya(2004)等提出,包含了对已有仓库的清除,站点 的新建,利用IT,设计出一种与随机需求相符的优化方案。Bourrieres (2006)在其 文章中重点提出了解决模式设计、选址、库管等一些常见问题的改善方案,进而帮助 初期研究者掌握并获取与物流优化问题以及技术相关的基础知识。 Kazakov(2006) 等通过模型测验,进而使物流基础设施的改善问题得到迎刃而解。Pawel(2001)等 明确表示,应采用多样化的方式,如优化选址以及技术路线等尽可能地缩短运输长度, 进而降低运输成本。Benotmane(2001)提出成本优化策略,即通过利润最大化和成 本最小化,进而增加总体收益的策略。
1.2.2国内研究概况
1.2.2.1农产品电商物流配送模式相关研究
国内学者通过分析农产品电子商务的物流配送模式,对第三方物流,家庭配送, 购销配送,供应链等物流模式进行了研究。朱永健(2006)分析了电子商务发展的现 状和农产品销售面临的问题,指出了开展农产品网上销售的必要性,详细论证了农产 品网上销售的可行性,并建立了农产品销售网络。网上农产品交易的供应链模型。陈 彦远(2008)对电商平台上农产品贸易的优点进行了详述,对以电商为基础的农产品 流通的四个核心模型进行了总结,然后基于比较分析的方法进一步研究和分析了这四 个模型,最后得出最符合目前中国的发展形势的模式是电子交易市场模式。
陶建传(2010)基于对历史资料的总结与研究,对我国当前电商物流模型类型, 发展现状等问题进行了探讨,最后比较并总结了当前主流物流模型的优势与不足之 处。以黑龙江省农产品电商物流配送为例得出结论,在当前形势下,应该采用与第三 方物流的合作进行配送。
1.2.2.2农产品电商物流配送体系研究
中国专家学者主要从以下几个方面提出解决农业物流问题的建议。首先,要分析 和评价农产品的物流环节,迫切需要建立物流配送评价体系。其次是运用科学的方法 优化当前的物流网络系统。三是选择合适企业自身情况的物流配送模式。四是政府、 企业、农产品经营者等各方共同努力,加快推进我国农产品标准化建设,政府还要加 大对涉农第三方物流的投资力度,制定有利于农产品流通的各种政策。
李子路(2011)重点以生鲜农产品作为研究对象,并着重分析了家庭配送模式下 的生鲜农产品配送。文章中阐述了该模式的含义、特征、优越性等内容,同时通过分 析,也指出了该模式的缺点。最后根据生鲜农产品配送的特点和现状提出构建合并式 家庭配送模式,这种模式是对家庭配送模式的改良,在一定程度上能够有效的改善现 状,目的是为了更好地满足客户需求。陈文婕(2012)对 B2C 农产品配送模式的概念 进行了详述,并对这种配送方式的各种特点进行了归纳,针对采购环节,提出了相应 
的配送方式,这种模式是建立在农产品配送中心的基础上,以加工和销售为主。这种 模式更加灵活和透明,增加了追溯性,顾客对产品的各项信息诸如:价格、产地、采 摘日期、配送商信息、产品参数等等一目了然,随时可以查询。凌宁波,通过对我国 农产品供应链的特点等进行研究,朱凤茂,蒋志义(2013)等人构建了新的农产品供 应链基于电子商务平台的运营模式:根据农产品种类繁多,分布范围较为广泛,无法 便捷地进行运输的特点,对电商背景下的区域供应链物流一体化物流配送中心模型、 家庭农场生产、销售和商品一体化模型以及冷链物流运作模型、农产品物流运营以及 配送方式进行了总结。
钟聪儿、李琳(2014)认为认为,实施电子商务物流和农产品配送的最重要基础 是物流配送设施和设备的改进。他们一致认为,公司顺利发展的关键在于公司的物流 和分销系统是否与公司的系统相匹配。
朱芳阳(2010)对广西的农产品物流配送体系策略进行了相关研究:他认为应该 通过建立健全农产品流通法律法规、建立大型的跨地区农产品物流配送中心和城区内 小型配送中心等方式来为当地农产品物流行业的发展起到助推作用,为这一行业的高 效运行、现代化水平的提升起到推动作用。
邹小梅(2018)主要从以下五个方面分析了电子商务下的农产品流通:建立农产 品配送中心的地点,发展农产品第三方物流,建立农产品追溯系统以及发展农村网络 信息技术。最后,按照实情进行全面分析,建立了与适合湖南省的电商农产品物流配 送系统。
张会臣、李恕梅(2013)结合当前时代背景,对以电商平台为基础创建农产品配 送体系的重要性进行了研究,并阐释了其中一种模式是在与第三方物流配送公司合作 的基础上,与 3PL 配送公司建立了合作。通过信息平台对各种资源进行统筹,构建以 电商平台为基础的配送模型,以便更加高效地完成对于农产品的配送任务。
通过将新鲜农产品作为研究对象,桂群(2014)主要从绩效考核的角度,对其分 布特点与绩效进行研究,对其物流配送的整个流程进行研究,使其绩效评估指标变得 更加具体。
胡杰(2017)在他的文章中首先指出了在物流配送环节,传统公司面临的问题, 随后建立了一个新型公司物流配送体系,该体系以电商平台为基础,并对电商中不同 公司物流配送阶段的操作环境进行了详述,最终以 BSC 原理为基础,针对当前电商环 境中的公司物流配送系统提出了详细的评估准则,并通过数学模型的应用,对配送系 统进行了检验,进而将配送系统的成本最小化。
于矗(2017)对黑龙江省农产品物流配送系统的整体结构、功能节点等结合实情 进行实证研究。其创新点在于,在研究中同时考虑了 3PL以及4PL,最终通过蚁群算 法的使用模拟设计了新的黑龙江省农产品物流配送系统,得出优化的方法和路径。
1.2.2.3电商企业物流策略优化研究现状
由于我国物流业起步较晚,水平较低,虽然近些年随着电子商务的发展,物流发 展也极为快速,但一些问题仍是无可规避,如管理能力较为低下、信息化覆盖率低等。 物流对电商产生反作用,物流服务水平制约着电商的发展,因此,近期以来,有关怎 样优化电商物流方式的问题,引起了学者以及相关企业的广泛关注。
张延东、姚宁(2012)等研究了影响B2C电子商务网络优化的因素,其中重点研 究了路径优化和节点优化,对于电商企业的物流网络构建有很大的参考价值。
熊维针(2014)指出目前我国物流服务业发展过程中存在的问题,诸如专业人才 的缺失、并未对其服务功能建立清晰认知等,有目的性地立足于公司服务、管理等层 提出优化措施和意见,可供电子商务企业参考。
张娟(2015)指出由于物流发展滞后于电子商务的发展,配送不及时、包装破损、 快件丢失等现象时有发生,因此她认为建立科学的物流网络和根据发展需要不断优化 是必要的。
李慧(2016)的研究主要依托大数据的背景,从大数据入手进行分析,指出当前 一些典型电子商务企业的物流策略存在的问题和缺陷,并提出了有针对性的优化措 施,为电子商务公司的物流方案的选择以及改善指引了新方向。
通过立足于宏观视角对前电商环境下我国物流配送的整体状况以及问题进行分 析,林梅(2015),对物流配送服务的方式与方案进行了积极探索,使之更好地为公 司以及客户而服务,进而为公司的长足发展起到一定的借鉴作用。
通过将保洁公司作为实例分析对象,梁烁(2016)立足于成本计算、人才栽培与 管理等层面对其物流发展中存在的问题、阻碍其发展的因素有针对性地提出了优化意 见。
通过将规模中等以及规模较小的公司作为实例分析对象,唐峰(2017)指出此类 企业存在运输成本较高等问题,并对问题的成因进行了研究,针对一些规模较小的公 司提出了相应的改善措施,为其稳健发展起到了推动作用,进而使之更好地在市场中 立足。
1.2.3文献评述
综上所述,目前国内外学者针对农产品物流配送模式的研究还不够深入、不够完 善,截止目前,他们主要以改善公司效益、提升效率作为切入点,对农产品电子商务 公司物流方式的优化问题进行了探究、讨论,并未考虑消费者的个人特点,进而引发 了物流偏好差异,并未考虑客户与公司当前策略之间的关系、互相依附的性质。因此 本文以辛集市云大集农产品电商中心为例,从网购消费者的角度探讨物流策略的优化 问题,依托大数据信息,找到这些数据和消费者偏好之间存在紧紧密联系,进而对其 配送模式的影响因素进行研究,对物流发展的各类影响因素进行探索,其目的在于从 网购农产品的消费者满意度角度探讨物流模式的优化问题,提供可行的模式建议进而 促进农产品集配中心电商的发展,从网购农产品的消费者满意度角度探讨物流模式的 优化问题,为我国这一产品的网络营销的迅猛、稳健发展起到一定的推动作用,对农 产品电子商务公司物流策略优化也具有一定的实际意义。
1.3研究内容、方法与技术路线
1.3.1研究内容
本文主要介绍的是在 B2C 模式下辛集市云大集农产品电商中心物流策略问题的 优化研究,基于对相关书籍资料的参照,对电商物流等理论知识、方法进行了进一步 研究。以辛集市云大集农产品电商中心为研究对象,通过对物流人员分配等状况的研 究,识别辛集市云大集农产品电商中心当前物流服务中存在的问题,对物流服务的核 心影响因素进行探究。对物流方式中存在的问题,对其原因进行分析,并有针对性地 进出改善方案,旨在帮助辛集市云大集农产品电商中心解决问题并控制物流成本,提 升服务质量,进而实现对于当前物流方案进行优化的目标。以下为详细研究内容:
第一部分 绪论 对本文的研究意义与背景进行介绍,结合我国在这一领域的发展现状与服务状 况,明确本文研究课题,找到问题的解决方向。明确本文研究思维,并对进行本文研 究的重要性与可行性进行了阐述。
第二部分 相关理论与方法
对本文中包含的理论知识进行了总述,在参照海量文献的基础上,对相关理论、 AHP 等研究方法进行论述,对当前的研究成果进行充分借鉴、引用,立足于理论方法 的视角,为本文的后期撰写提供有力支持。
第三部分 辛集市云大集农产品电商中心物流现状分析
主要探讨辛集市云大集农产品电商中心物流现状及与第三方物流合作现状,其中 自营物流规模较小,仅能满足周边县市大客户的需要,无法满足全国各地的订单,所 以其绝大多数订单是靠第三方物流公司来完成,分析出辛集市云大集农产品电商中心 物流存在的问题,为后期怎样选择3PL建立合作关系,提供研究基础。
第四部分 辛集市云大集农产品电商中心物流的消费者满意度实证分析
利用网络问卷调查的方式,收集消费者对云大集农产品电商中心物流的消费者满 意度信息,通过对收集上来的数据进行分析,最后进行可靠性验证,确认数据有效, 分析得出云大集农产品电商中心的物流专业性急需改进,为了提高客户满意度需要引 入专业的第三方物流公司来合作,同时也会提高配送效率,降低物流成本,减少物流 风险。
第五部分 辛集市云大集农产品电商中心第三方物流选择策略优化
结合现有研究成果,农产品的物流方式与运营环境,建立 3PL 评价指标,通过 AHP 方法的使用为辛集市云大集农产品电商中心选择合适的物流合作伙伴。
第六部分 农产品物流配送模式优化的保障措施
通过信息化、监控物流运作过程、物流配送人才培养、完善基础设施等方面来保 障农产品物流配送模式能够更加优化。
第七部分 结论与展望
对全文研究进行梳理概括总结,并对本文研究的应用前景进行展望。
1.3.2研究方法
1.文献研究法
对各国的海量书籍文献进行参阅,对电商物流、物流优化方案等理论进行了归纳 总结。此外,本人通过电商网站浏览了与公司年度报告和物流数据相关的信息,并获 得了本文的理论依据以及核心材料。基于阅读过程的深入,对数据的进一步研究,得 出了本文的理论框架,为本文的实证分析提供了理论依据。
2.定性与定量分析相结合
无论是采用单一的定量研究方法进行研究,还是采用单一的定性研究方法进行研 究,均无法对问题进行深入地研究,本文将辛集市云大集农产品电商中心作为实例研 究对象,将上述两种研究方法结合起来,对其物流服务质量的核心因素进行研究,并 参照相关理论依据,建立了 3PL 评价选择模型,进而对 3PL 的状况与特点形成精准把 握,将多样化的指标进行细化、量化,立足于理论以及数据的层面为公司科学地选择 3PL 合作伙伴提供有力支持。
3.案例分析法
以辛集市云大集农产品电商中心为研究对象,对其物流体系中存在的问题进行研 究,对其核心影响因素进行探索,并结合实情,有针对性地提出了改善方案,为辛集 市云大集农产品电商中心物流策略优化提供参考。
4.调查法
通过实地调查法,深入辛集市云大集农产品电商中心,通过与公司工作人员的实 际访谈、观察以及对公司资料的收集,获得关于辛集市云大集农产品电商中心物流策 略的相关资料和书籍,进而全面了解该公司在物流方面的现状与实际存在的问题;通 过问卷调查法收集消费者行为相关数据,进而详细深入分析消费者行为,了解消费者 偏好,为辛集市云大集农产品电商中心物流策略制定提供依据。
 
1.3.3技术路线
 
 
1.4论文创新点
本文基于电子商务理论、第三方物流等理论和辛集市云大集农产品电商中心的具 体情况,在电子商务发展的背景下,对辛集市云大集农产品电商中心的物流配送模式 展开研究和分析,从理论上起到了一定的扩充。另外,从实践上,物流配送模式的研 究,多集中在淘宝、苏宁易购、京东等大型电商企业,对于农产品的物流配送研究相 对较少,而对于辛集市云大集农产品电商中心的研究尚处于空白。为此,本文在实践 方面的创新在于,从消费者满意度角度入手为农产品物流配送模式选择及优化提供了 一定的实践依据,具有较强规范性、科学性、可操作性,以期为辛集市云大集农产品 电商中心的物流配送模式优化提供合理建议。
第二章 相关理论研究
2.1现代物流与第三方物流
现代物流是一种新型的整体性和整合性的集成式管理,是将信息、运输、包装、 仓储、库存等物流要素无缝地衔接起来。随着21 世纪的来临,经过多年发展,物流 行业已为国民经济的发展提供了有力支持,成为必不可少的一部分,是公司创造收入 的核心方式,被誉为 “第三利润源”。当代物流具备多样化的特点,如可快速反应、 能提供系统服务、可采用智能化的方式进行管理等,对客户以及物流公司而言,相较 于传统物流更为灵活,更能使客户的需求得到满足。在基本物流运输的基础上,现代 物流渐渐发展为综合型物流服务,是对物流行业的优化升级。
在世界经济一体化、电商迅猛发展的共同促进作用下,物流业正在快速转型,由 传统物流发展为现代物流,并且已成为这一行业的必然发展趋势。在极大意义上,前 沿的管理技术以及组织方式,使得劳动生产率得以大幅提升,并减小了企业的单位投 资成本以及损耗,随着世界经济一体化的推进、信息全球化的发展,现代物流也变得 日益完善。当前,在世界各国的经济中,现代物流占比极大,一国的现代化水平与其 在世界各国的综合国力存在着正相关关系,由此不难看出,在当今世界,一国的综合 国力可通过其现代物流的发展水平来反映出来。
2.1.1农产品物流
对于农产品, USDA 将之界定为采用农耕、畜牧以及其他形式的农业活动生产的 产品。 《中国大百科全书(农业)》将其含义划分为狭义与广义两类。前者仅包括 农作物和畜产品。后者包含了林业、畜牧业、渔业、农业所生产的产品。从狭义上讲, 它仅包括农作物和畜产品。本文提到的农产品是农业初级产品,是生活中常见的水产 品、农作物、畜产品以及林产品。
物流最初作为军事术语应用于军事物流,在当时被命名为工业以及商业物流。对 于物流的概念,美国销售协会于 1930年代对此进行了重新界定,使其含义更加广泛。 它被定义为销售链接中存在的物理数据和服务,以及从原产地到处理和分发到消费位 置的链接。有各种各样的经济活动。日本国际贸易产业省后勤调查委员会指出,“物 流包含了包装、储运等活动,产品由产地转移到消费终端的过程。”1994 年, CALM 指出物流存在于一个系统中,该系统包括了参与体、对产品的储运等内容,该系统通 过管理上述内容进而实现预先设定的目标。
2.1.2第三方物流及其发展
“第三方物流”的概念于上世纪八十年代率先在发达国家渐渐盛行起来,它是指 基于物流业务外包,采用合约的方式,依托于物流系统服务于物流公司。这一服务不 但使原有的比较单一的物流服务方式发生了变化,它也使公司内部的物流活动转变为 新型商务运输,进而获得相应的服务价值。在外资公司渐渐打入国内市场对本土企业 构成一定威胁、使市场竞争变得愈发白热化的形势下,企业也对物流行业的重要作用 建立了更加深刻的认知,并将之视作“第三利润来源”,3PL的需求也在不断增多。
为服务对象提供层次不一的物流服务的第三方物流公司,拥有健全的设备、并能 提供多元化的服务,甚至通过为客户定制服务,进而使其不断增长的需求得到满足, 它是一种独立的企业形式。
如今,在现代企业生产运营方式、市场外部环境发生变化的形势下,物流公司也 渐渐快速向国外拓展市场,其业务范围并不局限于国内,为海外运输需求的产生起到 了一定的刺激作用,3PL的服务范围也在渐渐扩大,向多个领域延伸,呈现出了极为 显著的整合趋势,秉持对物流资源进行高效整合的原则,采用多样化的形式,对资源 重新进行分配,建立了更为完善的网络,在整合阶段,一些大型的 3PL 公司也实现了 迅猛发展。
2.2电子商务物流配送的相关理论
2.2.1配送的定义
属于物流范畴的配送是物流配送的简称,它是物流的一种功能。物流配送直面用 户,并能为其提供终端配送服务,它是物流子系统。对于分配的含义,“物流术语”
(GBT18354-2001)将之界定为“按照用户的需求,在一定区域内对货物进行筛选、 包装等,随后进行交付,及时送达预定地点的活动。由以上定义不难得知,此处所指 的配送,将多个项目、环节的物流活动结合了起来,是物流系统中的一种特殊功能; 从这个意义上进行分析,配送包含了信息的运输等与物流相关的所有要素,将特定范 围内的所有物流活动反映了出来,是物流的缩影,这些环节全部完成后可以定义为物 流活动的结束。
2.2.2B2C 电子商务平台概述
电商是利用互联网技术进行的各类商务活动,如线上交易与购物等,通过各类电 子工具的使用,依托于网络平台提供多样化服务的一种新型商业运作与创收模式,如 C2C、 B2B 等电商模式在我国都较为多见。其中, B2C 是按照交易主体划分的一种贸 易方式,在这一模式中,商家利用网络对客户直接进行线上商业营销。
当前,在对国内 B2C 电商平台物流配送方式进行探究时,迫切需要对电子商务平 台的模式分类问题进行研究,针对当前我国电商的特点,或立足于以下角度,建立多 样化的分类方式:
(1)按收入来源分类
可将收入来源作为分类标准,将B2C电商平台划分为两类,即第三方平台式、自 主运营模式,比如京东商城、亚马逊中国是以自营收入为主要利润来源的平台,阿里 巴巴、天猫商城等是以佣金手续费作为收入来源的第三方平台。
(2) 按经营商品的范围分类
可将商家的运营范围作为分类标准,将B2C电商平台划分为垂直类、综合类平台 两类,如当当网、京东商城、苏宁易购、唯品会等是经营不同品牌的拥有各类型商品 的综合类电商平台,凡客诚品、蜜芽宝贝等属于经营不同品牌的相同类别的垂直电商 平台。
(3) 按是否需要物流配送分类
可将是否存在物流配送需求作为分类标准,将 B2C 平台划分成无需、需要借助物 流来实现销售两类,如京东商城、唯品会、苏宁易购等平台是需要借助物流来实现销 售的电商平台,携程网、途牛网、大众点评、美团等是不需要借助物流来完成交易的 电商平台。
2.2.3电子商务物流配送模式分类
各种配送要素的综合体及其运动的标准形式即为物流配送模式,它是按照经济发 展之并依照配送对象的特性、步骤等而形成的不易变化的配送规律。在电商、当代物 流不断发展的形势,我国从最初的混乱无序的物流配送方式,渐渐发展为以下三种经 典的配送方式,下文将对上述三种配送方式进行对比分析。
(1)自营物流配送模式 这种配送方式是指由公司独资建立负责对物流配送的各个环节进行组织管理的 物流配送系统,进而完成公司内部的配送任务。由此可见,采用配送方式的企业需在 较短的时间投入大量时间、财力,而在较长的时间内,一些实力较为雄厚、规模较大 的公司更为注重采用自营配送方式。在B2C电商模式下,应立足于两个层面来对公司 运营管理阶段的配送活动进行分析:1.电子商务公司分别以其他公司、客户为导向进 行营销配送;2.网络以及实体店的内部供应配送。这种模式具有以下优点:能够对物 流配送系统的各个环节进行有效掌控,因公司能够独立开展配送活动,无需其他公司 参与这一业务,可对物流配送资源进行及时调配、控制,能与市场需求以及服务水平 保持同步,使公司系统内部保持稳定、协调,可帮助企业对因公司物流交叉接触而引 发的机密信息对外泄露的问题进行有效控制,进而为客户、公司的信息安全提供保障, 能够迅速地做出反应,并具有强大的应变能力,能使物流配送在时空上的要求得到满 足。它也存在以下不足之处:第一,初期需一次性投入巨额成本,会占用大量资金, 建成以后,对公司规模有着极为严格的要求;第二,其专业化水平不高,无法及时而 高效地解决自营物流中出现的各类问题,无法使客户提出的较为严格的物流需求得到 满足。
FBP配送模式、LBP配送模式、SOPL配送模式、SOP配送模式都是一些较为常见 的自营物流配送服务方式:
对于第一种自营物流配送服务方式,它具有全托管式的特点。在与品牌商建立合 作关系以后,商城按照客户的订单信息,从仓库调货并开发票,配送货物,由于有商 家为货物的准备情况、库存信息负责,能够及时查看库存、补充货物,因此商城能在 配送阶段及时按照客户订单信息配送货物,缩减配送时间,控制物流运输以及配送成 本。
对于第二种自营物流配送服务方式,它具有无需预先准备货物的特点。这就意味 着客户采购后的商品,无需入库,商家可及时配货,并将货物运送至配送中心,商城 需开具发票,并负责货物的配送工作,这一配送方式的优点在于能够在物流阶段,减 轻仓储压力,仅提供配送业务与服务。
第三种自营物流配送服务方式也具有无需预先准备货物的特点,客户购买的产品 无需入库,而是从商家库房直接发货,商家需依照订单内容在 12 小时内整理货物, 进行包装、发送,依照规定时间配送至分拣中心,并自动开具发票,商家可自行完成 整个物流活动,不提供配送以外的其他服务,在某种意义上,商城可在配送环节降低 仓储压力,进而在这一环节降低物流配货成本。
第四种自营物流配送服务方式是指在整个物流活动中,商城并不会参与其中,在 物流活动中并未发挥作用,在这种配送方式中,可由商家直接发货。商家与商城建立 了合作关系,后者为前者提供平台,方便其进行高效操作,在生成客户订单的 12 小 时,其物流配送工作、后续服务的完整物流过程都应由商家独立完成。这种配送方式 的优点在于,可通过商家独自完成物流配送的整个过程,能够使物流配送以及运输成 本大幅下降,可改善物流资源,使库存囤积的问题得到有力解决。
(2)第三方物流模式
这种物流模式是指企业采用合同方式将由自身处理的物流活动委托给专业物流 服务公司进行操作。在这种配送方式中,企业无需自建配送中心,能帮助其降低固定 成本投资,可将 3PL 的物流网络等优势全面发挥出来,利用大数据等高新技术,使不 同类型的商品的配送需求得到满足,在物流配送环节,降低与管理相关的成本。这种 配送方式具有多种优势,如成本较为低廉、效率较高、快速便捷等,并且在技术人才、 评估系统方面,也具有一定优势,能使客户的多样化需求得到满足;灵活的物流配送 选择,能够对公司内部资源进行高效整合,并能提升增值服务的水准。同时也存在以 下缺点:公司并不具备对外包业务公司进行直接控制的权利,难以掌握并控制物流的 所有环节,也难以为其服务效率与质量提供保障;在配送环节,在与3PLs合作的公司 存在一定的信息安全隐患,会因客户资料以及公司机密对外泄露而面临极大风险,对 自身运营状况带来一定影响;此外,因我国并未建立健全的法律来对3PL在发展阶段 面临的问题进行制约,并无可供借鉴的成熟经验。
(3)物流联盟共同配送模式
这种物流配送模式由多家企业共同出资,进而在物流配送环节取长补短共同筹建 物流配送中心,通过长期合作来满足多样化的利益需求。这种配送方式介于纯粹的外 包物流与自营配送之间。随着物流行业的不断发展,诞生了物流联盟的配送方式,它 具有对资源进行合理分配、对物流资源进行高效整合、能够高效地进行物流配送的优 势。物流配送公司可通过这一横向联合模式,通过分摊成本来高效利用物流资源,高 效进行配送,最终通过优势互补建立一个联合体。对于社会而言,共同配送能够降低 配送车辆数量,缓解交通压力。对于第三方服务商而言,能够通过装载效率的提升来 控制物流成本;立足于节约资源的视角进行分析,能够高效地利用物流资源,对资源 进行整合,实现资源的共同分享。
尽管这种配送方式具备诸多优势,但在实践阶段,也难免存在一些问题。立足于 管理系统、技术环节的视角进行分析,因企业的商品特点与性质并不相同,这也使得 其配送需求存在一定差异,进而增加了其运作难度。不限于此,公司的运营规模、运 营思想也各不相同,不同的企业之间难以对这一差异达成一致意见。除此以外,在实 践阶段,还存在商业机密外泄、成本分摊等问题。
2.2.4农产品电商物流配送特点
1.配送对象种类繁多,分布广泛。
我国农产品的品类较为多元化,产量大,分布分散。国家统计局的数据显示:2019 年我国粮食总产量为 66384 万吨(13277 亿斤),棉花的总产量远远少于粮食的总产 量,为 0.08836 亿吨,相较于棉花这一农产品的总产量,油料作物的总产量更少,为 0.44368亿吨,另外,水果以及茶叶的总产量分别为25568万吨、0.0199亿吨。上述 农产品广泛分布于交通设施不便的农村地区,并使物流的发展面临着诸多困境。
2.农产品物流配送服务水平要求高。
在物流与配送环节,农产品对其保护措施、时效性有着严苛要求。因社会上经常 发生食品安全问题,农产品的配送增加了监测和追溯的功能。此外,新鲜和丰富的农 产品必须在规定的时间内交付给客户。
3.农产品物流配送对设施设备要求高。
在物流配送环节,农产品与普通产品存在一定差异。因农产品较为独特,在这一 产品的运输阶段,也对运输设施以及技术提出了更为严格的要求。例如,在存储过程 中需要建立冷冻仓库和冷藏仓库。在整个运输过程中,需要用专业的冷链车辆运输新 鲜农产品。由于对冷链物流的巨额投资等因素,我国冷链物流的发展相对滞后。目前, 大多数物流配送公司无法满足冷链配送的要求,并且难以配齐整套冷链设备。
4.农产品物流配送受季节和周期的影响。
因季节等天然因素会对农产品带来较为显著的影响,其配送业务需求也会随着季 度的变化而同步变化。此外,气候等因素也会对农产品的生产数量以衣服品质带来显 著影响,极其不稳定。在这一情况下,就需要按照农产品资源,对物流配送资源进行 调节分配,提升对其物流配送的应变能力,应按照其季节发展规律,对资源进行周期 性配送。
.一般情况下,农产品生产于农村地区,大多数产品都会在城市消费。通常,农 产品的退货率很低。如果发生损坏或腐烂,厂商通常会选择直接向消费者赔付而不是 退还货物,因此这一流通过程往往是单向的,即由农村地区运输至城市。开展农产品 流通业务的电商公司应对流通服务水平提出较高的要求。怎样在客户需求得到满足的 同时,尽可能地控制配送以及物流成本,已成为公司赚取利润的关键。虽然电商环境 中的线上业务会在某种意义上控制交易成本、减少其流通环节,但鉴于这种产品较为 独特,它不可避免地会提高配送要求,使配送过程更加繁琐,例如更加复杂包装和车 辆必须使用冷藏车等,这会导致农产品物流和配送公司的成本控制严格,否则将很难 获利。
2.3评价方法概述
2.3.1层次分析法
层次分析法(AHP)是一种简单,灵活和实用的多准则决策方法,由匹兹堡大学 的运筹学研究员 TL Satty 于 70 年代首次提出。 AHP 决策分析方法是通过建模、思维 过程的量化使问题得到迎刃而解的过程。作为一种多准则决策方法,它综合使用了定 性与定量研究方法。定量指标是 AHP 的最大优势,决策人员可将错综复杂的问题分解 为多个目标,然后根据目标将其分解为多个级别的多个指标,然后通过模糊量化计算 定性指标的单级排名和总和。大量因素的存在,均会对物流配送方式的选择带来一定 影响,考虑到本研究中存在大量无法直接测试的因素,因此此处应选用 AHP 方法。
2.3.2层次分析法基本步骤
(1) 构建层次分析结构模型 按照具体情况进行研究,针对研究对象选择核心的影响因素,明确目标以及各级
评价因素,将影响因素划分成多个层次,建立适宜的层级数,一般为四个。
(2) 构造比较判断矩阵
假设某层的因素数量为n个,要对它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度进 行对比分析,进而明确在该层中相对于特定准则所占的比重。以上比较是两两因素之 间的比较,所有比较结果用矩阵A=( a》)表示,分别用A、ay.表示比较判断矩阵、 第i个因素相对于第j个因素的比较结果,对于怎样确定a.的值,比较时选择1-9
作为标度(详情见下表),则a.=—
a ji
判断矩阵中元素的赋值标准
序号 重要性等级 a.赋值
1 对i与j进行对比,二者 的重要性相当 1
2 对i与j进行对比,前者 比后者略为重要 3
3 对i与j进行对比,前者 比后者显著重要 5
4 对i与j进行对比,后者 强烈重要 7
5 对i与j进行对比,前者 比后者极为重要 9
6 对i与j进行对比,后者 比前者略为重要 1/3
7 对i与j进行对比,后者 比前者显著重要 1/5
8 对i与j进行对比,后者 比前者强烈重要 1/7
9 对i与j进行对比,后者 比前者极为重要 1/9
 
 
第二层中元素对目标层 A 的判断矩阵: A
.. a1 n
.. a2n
A - ( aij )= a11
a21 a12 .
a22 .
an1
n1 an 2 . .. ann
nn
计算各层次单排序
©== n 口aij (i=l,2,3,4;n=4)
V j=1
将通过以上计算得出各方根向量进行正规化,即得权重向量e :
 
e (A) = (e1, e2 e3.... en), e (A)中的所有元素相应为准则层各元素单排序的权值。
(3)构建层次分析结构模型 常况下,会按照排序步骤进行一致性检验。得到权值后,可按照以下方法得到一
致性指标,分别用九、CR、n来表示判断矩阵的最大特征值、一致性比率、判断矩阵 的阶数。分别用 CI、CR 来表示一致性检验指标、一致性比率,则有以下公式:
ci=讨
CR=—
RI
对于1-9阶判断矩阵,RI的值见表
平均随机一致性指标
1 0.00
2 0.00
3 0.58
4 0.90
 
5 1.12
6 1.24
7 1.32
8 1.41
9 1.45
 
在对矩阵的一致性进行衡量时,用CI = 4maxln来检测。CI值与其一致性存在着
n-1
负相关关系, 即其数值愈大,则其一致性愈差,反之亦然。可通过平均随机一致性 指标值的引入,对不同阶判断矩阵是否具备满意一致性进行判断。
当CR= C <0. 10时,这就意味着其一致性是令人满意的;当CR>0. 10时,则需要 RI
调整矩阵中影响因素的取值,使其一致性令人满意。
(4)确定最佳方案
层次单排序是指相同层次的所有因素相对于对应的上一层次某个因素的权重的 大小在层次单排序和层次总排序的基础上,逐一依照层次结构得到位于最低方案层对 最高目标层的权重和相对优劣排序权重,进而对方案进行排序,明确最佳方案。
第三章 辛集市云大集农产品电商中心配送模式发展现
状及问题分析
3.1辛集市云大集农产品电商中心的公司简介
3.1.1辛集市云大集农产品电商中心的基本情况
辛集市云大集农产品电商中心成立于 2018 年 1 月,致力于为用户提供优质农产 品以及配送服务。该电商中心在提高农产品产量和质量的基础上,通过品牌化、标准 化建设,使辛集市旧城镇当地农产品做到规范化生产,并形成自己的品牌在全国范围 内进行推广,辛集市云大集农产品电商中心在此基础上成立。
辛集市云大集农产品电商中心坐落于河北省辛集市旧城镇主干道天王线,紧邻旧 城镇政府,占地面积1000亩,是集农产品、农副产品的种植与销售,农业观光、采 摘、旅游,农业技术开发、咨询,生态环境治理,广告设计等为一体的新型农村电商 销售平台。在辛集市云大集农产品电商中心设置有辛集市旧城镇云大集农产品展示中 心,直播间,电商运营中心,扶贫车间,观光体验区等多种功能区,能同时满足电商 企业的多项需求。
辛集市云大集农产品电商中心是一家以移动互联为切入点,具备电商流通能力的 以天南地北旧城人为销售人的电商推广平台,能够充分发挥辛集商会各地分会的人脉 资源及微信朋友圈等时下流行的沟通交流渠道的优势,消费并代言家乡的农特产品。
目前,辛集市云大集农产品电商中心运营状况良好,已入住了20家电子商务公 司,覆盖了蔬果、粮油等众多领域, 2019年销售额达到 2亿元。
3.1.2辛集市云大集农产品电商中心的主要优势
辛集市云大集农产品电商中心具有有以下四大优势:
1.服务农民:解决农产品、农副产品销售难的困境;
2.货源保障:以辛集市旧城镇的乡村振兴建设为依托保证货源的充足;
3.商品保障:所售的农产品全部是零污染、零添加,健康有机的农产品;
4.安全性保障:在辛集市云大集农产品电商中心的微信小程序上看到农产品、农 副产品种植与收获,生产与加工的的全过程,食品安全透明化,让电商客户买到放心 货品。
3.1.3辛集市云大集农产品电商中心的发展规划
辛集市云大集农产品电商中心,通过提升各方面质量的措施,将逐步形成以辛集 市云大集农产品电商中心园区为核心,乡镇企业为骨干,乡村个体为支撑的现代流通 网络,通过销售旧城镇特色农产品、农副产品,解决旧城镇的农产品、农副产品销售 难、营销渠道不够丰富的问题,建立一个良性的电子商务营销大市场,建立了相应的 消费方式,将城乡联通起来,为乡村振兴建设增添新活力。
下一步,以辛集市旧城镇云大集农产品电商为中心,旧城镇政府为依托的旧城镇 农业创新活动中心,更全面、更形象的展示旧城的特色历史文化、农业发展史,为更 好的推广旧城,宣传旧城的桑耕农业发展历史做出应有的贡献。
3.2辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状分析
3.2.1辛集市云大集农产品电商中心的产品和服务
辛集市云大集农产品电商中心运作过程是:消费者在网上下单—库房进行备货— 农产品配送。辛集市云大集农产品电商中心拥有 50 个绿色蔬果种植基地以及 20 多家 农产品供应商,该中心还创建了规模较大的仓库,在自行创建仓储中心处存储农产品, 并进行加工包装,最终按照客户需求,采用冷链设备全程配送至客户手中。该中心与 大量的农产品供应商、生产基地建立了合作关系,并且随着业务的发展,合作的农产 品基地和供应商还在不断增加,因此辛集市云大集农产品电商平台可以为全国各地的 顾客提供蔬果等近百余种新鲜的农产品。
该平台使用大数据等高新技术,对客户需求进行细分,提供了个性化的网络购物 方式,除了客户进行自主选购以外,还可进行团购,并以月度为单位提供配送服务。
自由选购:平台将所有农产品的信息划分为不同类型,并进行了展示,客户通过 对选购页面内容的浏览,将需要的产品添加至购物车,该平台提供了两种付款方式, 除了在线支付以外,还可以在收到货物以后付款,付款完毕以后,该平台会按照客户 的订单内容进行打包等物流活动。
包月配送:客户按照家庭一个月的蔬菜水果等产品的用量可以一次性选购多种农 产品,然后可以选择三到七天配送一次。顾客还可以规定送货时间和地点,最大限度 方便取货。
企业团购: 辛集市云大集农产品电商中心拥有庞大的农产品广阔的货物供应渠 道,通过与供应商、种植基地建立稳固的合作关系,为客户提供几百种农产品品类。 为团购客户发放礼品券等奖品,此类客户可在规定时间内兑换相应农产品。平台还为 了满足顾客节日礼尚往来的需求,定制了各种节日礼盒,为高端顾客提供更多选择。
3.2.2辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状分析
 
辛集帀云大集农产品电商中心是一家农产品B2C电商平台,客尸可在线选购各类 农产品,随后提交订单采购,最后平台会按照客户订单信息进行包装等各种物流活动。 如下图所示,即为该平台的配送结构图:
图 3-1 云大集农产品电商中心配送结构图
农业 合作 社
自营 生产 基地
信息流 物流
> >
3.2.2.1.初步完成了农产品物流配送系统的构建 国家历来重视农业农村发展,加之随着电子商务的兴起和快速发展,很多人抓住 了商机,农产品配送以及仓储中心、批发帀场如雨后春笋般相继涌现。在基础设施方 面,农村的交通状态在不断改善,循序渐进地建立了农产品营销网点、专业种植基地 等,基本上建立了系统化的配送网络。辛集帀云大集农产品电商中心借着良好的国家 发展和政策支持的良好契机,也在短时间内建立起了自己的相对专业的物流配送系 统。
3.2.2.2 加快了对农产品物流信息平台的建设。 通过网络平台的创建,建立了由农村到城帀的单向流通的链条,辛集帀云大集农 产品电商中心建立了自己的销售网站和微信小程序,方便顾客下单。
3.2.2.3辛集帀云大集农产品电商中心自营物流处于主导地位
不同于其他产品,农产品较为独特,它对配送有着更为严格的要求,如对配送人 员的素养、冷链配送设备、配送的时间等均有着较高要求。所以,云大集电商中心成 立之初就同时成立了自建物流,而且成立之初业务量没有那么大,自营物流完全可以 满足需求,而且还便于把控质量和时效,客户满意度较高。但是随着知名度的提升和 业务的扩展,订单越来越多,也有部分订单采用与第三方物流合作的方式进行配送。 3.2.2.4 农产品物流设施建设不足,配送体系不健全
农产品生产的受气候地域影响较大,且大多农产品都比较重,加之容易变质腐化, 对储运等多个环节都有着特殊要求。但目前,我国大部分从事 B2C 农产品电商配送的 企业都存在着诸多问题,辛集市云大集农产品电商中心当然也不例外,自营物流规模 较小,仓库容积小,冷链物流耗资巨大发展缓慢、配送整体协调度不高、配送的社会 化和专业化程度低等等,不能更好地满足消费者需求,这对产品是否能在规定时间内, 完好无损,精准地配送至客户手中带来了较大影响,进而对消费者满意度产生影响。
3.3辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式的优势
现对电商模式与传统模式的农产品物流配送方式进行对比分析,发现前者存在诸 多优点,集中体现在以下方面:
1.减少了农产品流通环节。电商下农产品配送流程只包含由农产品的生产者运输 至配送中心,从该中心运输至消费终端这两个环节,相较于传统物流方式,它削减了 大量流通环节,节省了运输时间,降低了装卸次数。因此为农产品的品质提供了保障, 能够有效减少损耗。
2.建立了稳固的合作关系。通过电子商务交易平台,价格更加透明,农产品供求 双方可建立稳固的契约关系,使自身的采购渠道变得稳固。例如规模较大的农业贸易 市场、超市的批发商均可通过平台找到稳定的货源,拓宽其信息获取渠道,进而在某 种意义上减小了运营风险。
3.降低了信息的获取难度,使得信息的共同分享程度得到了前所未有地提升。供 应以及需求双方均可自由参加市场竞争,在信息获取方面占有有利地位的一方能够更 加精准地把握市场信息,进而与市场建立紧密联系,能够更加精准地抓住商业机遇。
4.使客户的个性化需求得到更好地满足。平台上拥有大量供应商,有着广泛的供 应渠道,农产品品类一应俱全,加之农业技术的发展,温室、大棚等农业技术设备的 应用,使客户在农产品的采购阶段,无需因时空等因素的存在而受限,尽可能地满足 客户的个性化需求。
总而言之,电商模式下的物流配送方式能够优化流通环节,进而节省时间,在为 农产品的质量提供保障的同时,又能节省物流成本,从而使客户感到更加满意,使消 费者增加了对网购农产品的粘性。
3.4辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式存在的问题
电子商务下农产品物流配送属于新兴行业,发展时间还比较短,各种相关规范和 标准还没有建立起来,所以还存在很多需要优化完善的地方,辛集帀云大集农产品电 商中心成立的时间还不长,处于初级发展阶段,所以其物流配送模式也存在着很多问 题,主要表现在以下几方面:
1.无法按照顾客要求的精准时间送达。农产品保鲜期一般较短,在后台收到顾客 订单后一般是立刻分拣、称重、打包、配送,顾客基本都会要求在规定的时间段内进 行配送。辛集帀云大集农产品电商中心由于客尸的分布区域、配送要求也存在一定差 异,因此难以依照客尸要求提供精准的配送服务,导致顾客满意度不高。
2.配送阶段会消耗较长的时间进而对农产品的质量带来不良影响。在采摘以后, 会将农产品划分为不同类型,在此基础上进行清洗、除菌、称重、预包装等多个步骤, 辛集帀云大集农产品电商中心按照客尸订单情况,结合当前的配送以及产品资源、配 送人员的规划确立配送计划,完成配送任务。通常情况下,需要第一天完成采摘、分 类、清洗、称重、包装等步骤,然后次日配送,难以在采摘当日及时发货。在整个阶 段,会涉及多个步骤,如果未能采用专业的设备,未能对配送路径进行合理规划、任 意一个环节出现差错等都会对该产品的品质带来严重影响。
3.农产品运输成本高。一方面农产品由于其特殊性,重点大,易损坏等特点,导 致运输成本很高,辛集帀云大集农产品电商中心投入巨额资金用来采购物流配送设 备。此外,在电商环境下,其帀场竞争也变得愈发白热化,全国有成千上万的大,中, 小型企业经营农产品。如果要在激烈的竞争中获得一席之地,必须要开发产品以提高 产品质量,满足客尸的个性化需求,并配备相对专业的送货工具和高素质的送货人员。 这些将直接或间接增加企业的配送成本,因此对辛集帀云大集农产品电子商务中心的 长远发展提出了巨大的挑战。
4.专业的冷链设备严重匮乏。为了保障农产品在配送过程的新鲜度,这就需要对 此类产品进行预冷,保存,切割,灭菌,包装和分配处理,因此需要使用特殊的冷链 设备。对于刚刚建立并仍处于发展初期的辛集帀云大集农产品电子商务中心来说,需 要投入大量资金来增加大型冷链设备,这占用了大量公司资金,而且回收资金非常缓 慢。这种缓慢已经导致企业在这项投资上的投入减少了。大多数农产品是通过普通卡 车交付的,甚至有些订单是由电动自行车交付的,这导致农产品大量损失,并影响客 尸满意度。
3.4本章小结
本章主要写辛集帀云大集农产品电商中心配送模式发展现状及问题分析,在介绍 辛集帀云大集农产品电商中心情况的前提下分析目前其配送模式及其优势,但是目前 的配送模式也存在很多问题,公司主张自建物流,与第三方物流公司合作较少,但是 目前的发展状况来看,其自建物流规模较小,而且巨大的资金投入也牵制了公司其他 方面的发展,所以有必要对其进行优化,以帮助企业更健康长久的运转下去。
第 4 章 云大集农产品电商中心物流的消费者满意度实
证分析
4.1调查问卷的设计与实施
4.1.1选择研究变量
研究结果指出,物流配送是连接线上商家和线下消费者的最后一环也是最重要的 一环,直接影响着顾客的购物体验和对商家的印象,所以说从消费者角度入手研究企 业物流配送优化的方向很有必要。本文通过对物流配送涉及的几个方面进行规范和整 理,并参照了其他文献,向专家征求意见,最终决定对下述属性进行问卷调研:配送 货物准确、配送时效、配送全面性、是否当面验货、包装是否完好、退货便利性、最 后一公里配送能力、配送人员态度、夜间配送服务、配送前是否电话或短信联系。 4.1.2调查问卷的设计与实施
调查问卷按照前文中确定的研究性质分成以下部分:1.填写调研对象的月薪、文 化程度等基本信息;2.调研对象对于该平台提供的物流配送服务的满意程度,具体反 映在调研对象对各属性所给出的分数方面;3.调研对象针对整体满意度所给出的分 数。
问卷中关于农产品配送满意度各项属性具体问题如表 4-1:
序号 题目
1 就服务的准确率而言,您对该平台的物流配送服务的满意度如何?
2 就服务的及时性而言,您对该平台的物流配送服务的满意度如何?
3 就服务的全面性而言,您对该平台的物流配送服务的满意度如何?这一服务是 否存在盲区?
4 您对云大集电商中心农产品物流配送当面验货服务满意吗?
5 您对云大集电商中心农产品物流配送时的包装满意吗?是否有破损?
6 对于该平台的售后服务,您感到满意吗?
7 对于该平台的终端配送服务,您感到满意吗?
8 对于该平台的配送人员的服务态度,您感到满意吗?
9 对于该平台提供的夜间服务,您感到满意吗?
10 在配送前,该平台的配送人员是否会与您取得联系?您的满意度如何?
所有题项的答案包含 5 项,按照满意度的程度,由低到高仿效为极为不满、较为
 
不满、一般、满意、极为满意,所对应的分数为 1-5 分,平均得分与客户对这一属性 的满意度之间存在着正相关关系。本次问卷调研工作是在线进行的,本人花费了2个 月时间完成了问卷的发放任务。
4. 2 调查问卷数据分析
根据有购买记录的消费者预留的手机号或是邮箱共发出 200 份问卷,累计有 177 人填写了问卷,其中有效率高达89.27%,仅有42 份问卷为无效问卷。本次问卷调研 结果指出,在线购买农产品的客户中,女性客户占比过半,为 53.8%,在本次调研对 象中,未满 20 岁的只有 3 位,其他调研对象的年龄均介于 20-50 岁之间,调研对象 的学历大都不低于本科,占比为 64.56%。具体满意度调查结果如下表所示:
表 4-2 相关属性满意度调查结果(单位:人)
相关属性 非常不满
较不满意 一般 较满意 非常满意
退回货物的方便性 11 56 45 38 8
夜间配送 11 35 54 51 7
能否当面检验货物 0 20 35 83 20
配送准确性 5 11 56 66 20
配送人员的服务态度 9 36 57 54 2
及时性 2 16 56 69 15
包装的完整性 3 19 75 43 18
配送服务的全面性 3 17 46 71 21
提供配送服务前,与客 户的联络情况 8 38 56 45 11
末端配送能力 7 23 66 49 13
 
4.2.1描述性分析
现对调研问卷消费者物流配送服务评价的影响因素进行描述性分析研究,通过对 数据的整理,得出结果如上表所示。对上表数据进行分析不难发现,客户会对该平台 的物流配送服务感到不满。具体而言,消费者对于是否当面验货的满意度为 3.65 , 除了在这一属性的满意度平均分数高于3.6 以外,对于配送时效等其他属性的平均分 大都低于 3.5,介于 3.0-3.6 之间,尤其是在货物退回的方便性、配送态度两个属性 的平均分数均约为3 分,前者的平均分最低为2.85。
 
表 4-3 相关子属性满意度分值
属性 极大值 极小值 平均值
配送货物准确 5.00 1.00 3.54
配送时效 5.00 1.00 3.50
配送全面性 5.00 1.00 3.57
是否当面验货 5.00 1.00 3.65
包装是否完好 5.00 1.00 3.34
退货便利性 5.00 1.00 2.85
最后一公里配送能力 5.00 1.00 3.24
配送人员态度 5.00 1.00 3.03
夜间配送服务 5.00 1.00 3.05
配送前是否联系 5.00 1.00 3.08
 
4.2.2因子分析
对前文研究结果进行分析不难发现,各项属性会对消费者对云大集电商中心物流 配送服务的评价带来影响,前文对调研结果的分析也阐明了这一点,单一属性的满意 度会对客户对于该平台物流配送的整体满意度带来一定影响。接下来将对调研结果中 的所有属性对整体满意度的影响程度进行探究。
表 4-4 因子载荷表
成分
1 2 3
Q1 .722 .076 .255
Q2 .706 .198 .148
Q3 .658 .219 .212
Q4 .760 .215 .074
Q5 .270 .787 .152
Q6 .263 .720 .236
Q7 .086 .598 .235
Q8 .362 .163 .690
Q9 .079 .083 .663
Q10 .198 .264 .658
 
在对问卷调研结果进行因子分析时,只有在因子载荷高于 0.5 时才选作因子。
由上表数据统计结果不难得知,现在需要对所有属性的变量进行整合,可分成配 送质量、配送范围、配送人员素质满意度三个因子,三者分别包含了配送准确性、配 送时效、配送全面性、包装是否完好以及是否当面验货,由整体得分不难得知客户对 配送服务的整体评价或满意度;包括了货物退回的方便性和最后一公里配送能力两个 属性;包含了配送前联系客户、配送态度以及夜间配送。
4.2.3数据可信度分析
为了判断问卷调研结果是否可信,应优先对其结果的稳定性以及可靠性进行证 实,为了对上述调研问卷的可信度进行调查,本文使用了 Alpha信度系数法。信度系 数介于0-1之间,如果高于0.9,则说明该问卷可用于本文研究,如果小于0.7,则 意味着本问卷信度较低。
表 4-5 信度检验
变量 测量子属性 Cronbach's a 建议值
配送质量满意度 5 .860 a>0.7
配送范围满意度 2 .784
配送人员素质满意度 3 .864
 
由上表不难得知,变量的信度数据均高于0.7,表明本问卷信度较高,可用于本文研 究中。
4.2.4回归分析
表 4-6 回归分析
Model Unstandarized Coefficients Standarize Coefficients t Sig.
B Std.error Beta
Constant 3.386 .063 2.816 .005
配送质量满意度 .287 .062 .288 4.606 .000
配送范围满意度 .182 .060 .178 2.667 .002
配送人员素质满意度 .248 .065 .240 3.788 .000
a.Dependent variable:满意度
 
R square=0.552 A diusted R square=0. 512 F=56. 192(.0.00a)
ais significant atthe 0.05 level.
由以上研究结果不难得知,客户对该平台的物流配送服务是否满意受到配送质 量、配送范围、配送人员素质的影响,系数相应为 0.287,0.182 , 0.248,相较于配 送范围,其他两项因素对整体满意度影响更大,这就意味着,想要提升客户对云大集
电商中心物流配送模式的整体满意度,就应提升配送质量,对物流环节进行优化,改 善物流服务。
通过前文对 158 份问卷调研结果的统计分析不难发现:受配送质量、配送范围、 配送人员素质等因素的影响,客户对该平台的配送服务的整体满意度依然偏低,仍需 进一步改善该平台的配送服务。
4.3调查问卷的结论与讨论
由本章前两节的问卷结果分析可以看出云大集农产品电商中心的物流专业性急 需改进。
配送质量对整体满意度的影响系数为 0.278,并且整体评分偏低,由此表明客户 对该平台的配送服务感到不满。云大集农产品电商中心现在主要依赖自建物流,但是 本身规模较小,难以满足消费者日益增长的需要,因此迫切需要与 3PLs 建立合作关 系。
当前我国物流行业正在快速发展,但在农产品领域进行深耕的物流公司依然寥若 星辰,但是一些大的物流公司也在发展相关业务,并且已经相当成熟,可以满足当前 云大集农产品电商的需求。对于云大集农产品电商中心来说及时引入第三方专业物 流,可以有效提高配送效率,降低物流成本,相应也会减少物流风险。
4.3.1提高配送效率
专业的事交给专业的人来做,物流配送也不例外,云大集农产品电商中心要想在 发展初级阶段减少中间消耗,那就是赢得了金钱,赢得了利润。对于农产品电商中心 来说,其物流配送的效率一定程度上会对该公司的竞争力起到决定性作用。3PLs致力 于在物流行业深耕,配置了相应的物流渠道,建立了专业的人才以及管理团队,拥有 专业化的储运设备。其专业的服务能为农产品的品质提供保障,能节省运输时间,并 能在运输途中使农产品的损耗比例大幅下降,进而高效地进行配送。
4.3.2降低配送成本
自建物流成本所需花费的成本过高是该平台所面临的最大问题,这一问题的存 在,对其后续发展带来了不良影响,使得该平台的利润空间因此缩小,相较于自建物 流,3PL能够在尽可能地降低损耗的前提下,选出相应的运输以及配送方案,并能节 省大量成本,此外,通常情况下,大型 3PLs 会与大量农产品电商平台建立业务联系, 进而建立规模效益,将其物流资源的优势充分发挥出来,如此一来,便能同时降低该 平台以及 3PLs 的物流成本,实现优势互补,建立双赢局势。
4.3.3降低物流配送风险
农产品的物流配送是一个专业化的过程,因此,配送环节也面临着一定风险。例 如,因专业设备的缺失,使得优质农产品出现腐烂等状况,或因运输车辆不合适造成 物流时间过长,亦或是因配送方案无法使客户预期得到满足等风险。相较于自建物流, 3PL 有着更高的专业化程度,能将物流引发的产品损耗最小化,尽可能地为商家、农 户、客户的所有权益提供保障。云大集农产品电商中心想要自行建立一个成熟的农产 品物流,毫无疑问,前期需投入巨额成本,这就需要政府在资源、资本等方面为其提 供有力支持。
4.4本章小结
本章从消费者角度入手,利用调查问卷的方式得出云大集农产品电商中心的物流 配送模式急需改进,为了提高客户对物流配送的满意度需要引入3PLS来建立合作关 系,并能高效进行配送,控制物流成本,减少物流风险。
第五章 辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式优
5.1云大集农产品电商中心物流配送模式优化的方向
由第三章和第四章的分析可知,目前云大集农产品电商中心以自建物流为主的物 流配送模式存在诸多弊端,不但占用公司大量资金,制约公司其他方面的发展,而且 还无法满足消费者日益增长的需求,急需改进,而改进的方向则是选择与专业的第三 方物流合作为主,自建物流为辅。
现阶段,大型专业的物流公司众多,具备满足配送农产品各种条件的公司也不少, 该如何科学的评价这些公司,从而选择最合适的以达到互利共赢的目的,就需要利用 科学的评价方法。
5.2第三方物流评价指标体系设计
5.2.1评价指标体系构建原则
要想为评价目标的实现提供有力保障,就应设计出科学的评估指标体系,由此可 见,选择 3PL 的关键在于构建科学的评价体系,如此一来,才能对 3PL 进行客观、精 准地评估。该体系的建立是为整体评价目标的实现提供保障的核心,当前存在大量评 估,这些指标均可反映 3PL 的服务能力,为了对此做出公允评价,需要选择具有代表 性的评估指标,出于对 3PLs 服务特点的全面考虑,应将实用价值作为切入点,严格 依照下述原则建立相应的评价指标体系。
(1) 系统性原则
该平台自主创建了小型物流体系,因此,在建立相应的评估指标体系对 3PL 的物 流服务能力进行考察时,应使所选择的指标能从多个维度,将 3PLs 的服务水平科学 反映出来,在将全面性体现出来的同时,又应规避内容上的重合。为了确保所建立的 评估指标能使该平台对于 3PL 的选择需求得到满足,应对评估指标的定义、数据采集 等进行深入思考。
(2) 科学性原则
建立一套科学的指标体系,在选择评估指标,明确评估维度时,应采用科学的方 法对 3PL 服务阶段的核心指标进行识别。这就需要对物流服务的影响因素进行进一步 研究,对当前的研究成果进行全面参阅,并向相关专家请教,进而为所建立的指标体 系能够符合这一原则提供保障。
(3)灵活性原则
该平台的物流需求并不是一成不变的,存在因市场的变动而改变的可能性,在发 展阶段,公司也会按照发展需求,对物流策略进行及时调整,这就需要将指标的灵活 性体现出来。由此可见,指标的选择不但应将当前的现状反映出来,并且还应对未来 趋势进行预测,使该指标体系能够与时俱进。
(4) 顾客导向性原则
利用指标体系对3PL进行选择时,应秉持着以客户为本的理念,立足于网络购物 消费者的视角构建评价指标体系,通过客户的反馈建立以及直接感知,进而帮助其对 当前物流服务的客观评价形成深入了解,使建立的指标体系能够与该平台的实情相 符,进而通过物流服务的改善,提升客户的满意度。
(5) 可行性原则
在对 3PL 进行评价时,会涉及大量指标,而选择的指标数量与数据采集以及处理 的困难程度存在着正相关关系,这就意味着指标数量愈多,则其难度愈大。在研究实 践中,因多种因素的存在均会对物流服务质量带来一定影响,并且其评价对象原本就 较为抽象,应在与实情相符的前提下,选择清晰、核心的指标。上述指标的数据来源 应是可靠的,并且应该方便进行操作,如此一来,才能使评价过程具备可操作性。
5.2.2评价指标体系构建及说明
学者们所设计的指标体系的侧重点存在一定差异,由此也在本文研究中,为3PL 评价指标体系的建立起到了一定的启示作用。本文在参照现有研究成果的同时,还征 求了相关领域专家意见,在此基础上,从对农产品电商物流服务的核心影响因素作为 切入点,按照前一章节得出的研究成果,参照该平台的运营方式以及环境、配送研究 成果,建立了相应的指标体系,其中所包含的一级、二级指标分别为4个、17个,详 情见下表
表 5-1 第三方物流评价指标体系
目标 一级指标 二级指标
第三方物流综合评价A 物流服务水平B1 物流速度c11
订单追踪定位C12
物流服务柔性C13
物流运营覆盖范围C14
 
 
配送人员操作规范化c15
配送人员态度c16
服务保障B2 货物精准率Gi
承诺兑现水平C22
验货服务C23
货物完好性C24
经济性 B3 物流费用C31
退换货费用C32
企业综合实力 B4 资产状况C41
公司信誉度C42
硬件设施C43
业务规模C44
财政稳定性C45
 
(1)物流服务水平
客户对所获取的物流服务的要素的实际感知与其心理预期之间的差异即为物流 服务水平。第三方物流企业的物流服务水平可以通过交付速度、物流速度、订单跟踪 和定位、交付及时性、物流业务覆盖面、配送人员态度等因素来评估,它不但会对客 户体验起到决定性作用,并且也会对公司的品牌形象以及市场竞争力带来重要影响。
1)物流速度
从生成客户订单到最终客户收到货物的时间即为物流速度。在物流系统渐渐完善 的形势下,客户对物流服务的需求也在随之增长。而客户线上购物体验的核心评估标 准便体现在物流速度方面,如果在这一方面不符合客户预期,会对其网购体验带来影 响,甚至会得到差评或退货,因此,提高物流速度仍然是电子商务公司招揽客户的有 效方式。
2) 订单追踪定位
在通过互联网进行购物的过程中,客户比较注重以下指标:物流信息能尽快更新, 并且订单可被及时跟进定位。客户可按照物流信息,对自身行程做出灵活安排,以免 出现不便收货的情况,而订单未能及时更新,会对客户对公司的认可度带来一定影响。
3) 物流服务灵活性
即物流公司按照客户需求或在紧急情况下,提供各类拓展业务活动的能力,如交 付方式与时间等。这一指数能将物流公司响应客户需求的能力反映出来,是电商公司 选择3PL的核心评估指标之一。
4) 物流运营覆盖范围
即物流网络的辐射范围,在其辐射范围较为广泛的情况下,能为大量客户服务, 电商公司更倾向于与物流网络辐射范围较大的企业建立合作关系,这一指标可用于评 估物流网络的覆盖能力。
5) 配送人员操作规范化
配送人员能够进行娴熟的操作会对作业的规范化程度起到决定性作用,配送人员 能否遵守工作流程和行为守则进行操作,将决定货物的受损程度,并对能够为客户权 利与利益提供保障带来重要影响。在大部分评估指标体系中,这一指标并未引起充分 关注。电商公司取得成功的首要前提在于对3PL人员的操作的规范化程度进行评估, 进而为客户能够准确无误地收到产品提供保障。
6) 配送人员态度
配送人员与客户进行直接接洽,会对客户的回购意向带来重要影响,也能将企业 的优良形象反映出来。电商网站上,含有大量客户发布的评价信息,客户往往会对商 家的配送态度做出反馈,由此也将配送态度对电商公司的重要性反映了出来,配送人 员态度友好,提高企业能力和客户建立良性交流对提高客户满意度有着重要意义。
(2)服务保障
服务保障是第三方物流企业评价的核心内容,主要反映了服务在产品准确率、承 诺履行程度、验货服务和产品完整性等方面的安全性。
1)产品准确率
是指交付的产品与客户订单中的产品信息保持一致,即交付的产品并未遗失或恰 好是消费者订单中购买的产品。这一指标能将物流公司的配送能力反映出来,货物的 准确配送能够节约时间,规避无谓损失;对于电商公司而言,货物的准确配送能得到客 户的信任,帮助商家树立优良形象。
2)承诺履行程度
即物流公司向客户承诺的服务的履行状况,这一指标能将企业是否可靠反映出 来。
3) 验货服务 即配送人员在交付货物时,能够积极提供货物检验服务,进而确保收到的货物与
订单内容相符。验货服务能够帮助客户规避损失,为客户收到的货物与订单信息相符 提供保障,降低无谓损失,为客户进行网购提供服务保障。
4) 货物完好性 这一指标将产品送达客户时的完整性反映了出来。在物流以及分拣阶段,应注重
该指标的重要性,而违反操作规范,如进行暴力分拣会对货物带来不良影响,进而对 客户体验带来负面影响。
(3) 物流经济性
1) 物流费用 货物在运输阶段所产生的各类资源的消耗费用总和,包含了设备、资金、人手等。
可进一步划分成直接与间接费用,本文提及的物流费用是指公司将物流活动转交至第 三方时的支付费用。
2) 退换货费用
即客户所购商品不符合预期或因其他因素退换货物时所需支付的成本。通过 3PL 进行退货或换货所产生的成本更少,能够改善客户体验,由此可见,电子商务公司更 倾向于与 3PL 合作,进而降低退换货的成本。
(4) 企业综合实力
可通过公司规模、声誉、资产以及财务状况等来反映其综合实力。3PL评估指标 体系的构建,不应忽略其发展能力,而一味注重现在的贸易条件,为了保持稳定和长 期的发展,必须考虑其综合实力,注重其创新能力。
1) 资产状况 公司的资产可划分成无形与有形资产两类。前者能将物流发展水平反映出来,资
产较好的企业更加可靠,后者能将其偿付能力反映出来,资产较好的企业更加可靠, 因此可以选择与这类第三方物流企业合作。
2) 公司信誉度 即公司对于物流服务的提供状况,是物流公司的核心指标。在公司信誉良好的
情况下,意味着其保障服务越好、越可靠,与它合作的公司也就越多。
3) 硬件设施
可将公司设施如仓储以及运输工具的完整性反映出来°3PLs是否能提供高效的物 流服务是由其硬件安装状况决定的。先进的设备能够降低运营误差,更加高效地进行 物流运营,并且还能降低因暴力分拣产生的不良影响,这是实力的表现。
4) 业务规模
是公司运营能力、发展潜力的评估指标。可通过公司总资产、员工人数和主要营
业收入来判断其规模。运营规模能从侧面上反映公司的综合实力,常况下,人们更信
赖大型企业,因此 3PLs 的选择会因公司的运营规模而受到直接影响。
5)财务稳定性
公司的经营以及负面消息会对公司的财务状况带来核心影响: 对于前者,负面新 闻的出现会对公司的运营以及发展带来不良影响,还会对公司财务的稳定性带来不良 影响;对于后者,在正常顺利经营的情况下,公司的财务状况并不会发生较大变化。
5.3第三方物流评价分析
5.3.1构建第三方物流评价选择模型
按照所构建的评估指标体系,针对该中心建立相应的评价模型,详情见下图
 
 
 
图 5-1 第三方物流评价选择模型
5.3.2确定指标权重
作为一种数据采集方式,问卷调查极为常见,本文累计选择了 8 名物流领域专家 对相同层次的指标权重进行调查,其中高校教师、专业人员的人数均为 4 名,因物流 专家的所在行业存在一定差异,其对评估指标的关注点以及了解程度也存在一定差 异,能使整体评估结果更为公允公正,与评价初衷相符。附录 1 即为问卷的详细内容。 可通过判断矩阵来设置指标的权重,第一,对评估指标的所有因素的两两比较,按照 1-9 标度来评分,明确判断矩阵,并对各层指标的权重进行计算。
 
建立一级指标相对于A的判断矩阵,分别用B1、B2、B3、B4来表示物流服务水 平、服务保障、物流经济性、企业综合实力,得出下表。
表 5-2 判断矩阵 A-B
第三方物流综 合评价 A 物流服务水平
B1 服务保障 B2 物流经济性
B3 企业综合实力
B4
物流服务水平
B1 1 2 2 2
服务保障b2 1/2 1 3 2
物流经济性
B3 1/2 1/3 1 1/2
企业综合实力
B4 1/2 1/2 2 1
 
/0.3843、
0 3807
该矩阵的计算结果为W = ,久 =4.1425,CR = 0.0475 < 0.10
0.1228 /Lmax
、0.1992丿
CI = 0.0475,RI = 0.9,CR = 0.0528 <0.10,经检验,各指标的权重排序如下:B1、B2、
B4 、 B3 。
构建所有一级指标以及相应二级指标的判断矩阵,详情见下表。采用以上方法对 所有指标的权重进行了计算,分别用B1、C11、C12、C13、C14、C15、C16来表示物流 服务水平、物流速度、订单追踪定位、物流服务柔性、物流运营覆盖范围、配送人员 操作规范化、配送人员态度,得到下表。
表 5-3 物流服务水平判断矩阵
物流服务
水平 B1 物流速度
C11 订单追踪
定位C12 物流服务
柔性C13 物流运营 覆盖范围
C14 配送人员 操作规范
化C15 配送人员
态度C16
物流速度 1 2 2 1 2 2
 
 
C11
订单追踪
定位C12 1/2 1 1 3 2 2
物流服务
柔性C13 1/2 1 1 3 1 2
物流运营 覆盖范围
C14 1 1/3 1/3 1 2 3
配送人员 操作规范
化C15 1/2 1/2 1 1/2 1 2
配送人员
态度C]6 1/2 1/2 1/2 1/3 1/2 1
该判断矩阵的计算结果为
 
/ 0.2216、
0.2371
0.1882
W = 0.1465, = 6.4586, CI = 0.0917,RI = 1.24,CR = 0.0740 < 0.10通过检验。对所
max
0.1244
0.0822
得结果进行分析,就B1而论,所有指标的权重排序相应如下:生、C11、C13、C14、
表 5-4 服务保障判断矩阵
服务保障b2 货物精准率
C21 承诺兑现水平
C22 验货服务C23 货物完好性
C24
货物精准率
C21 1 2 2 1/3
承诺兑现水平 1/2 1 1/2 1/3
 
 
C22
验货服务C23 1/2 2 1 1/3
货物完好性
C24 3 3 3 3
注:上表中的b2、C21、C22、C23、C24分别表示服务保障、货物精准率、承诺兑现
 
水平、验货服务、货物完好性,该判断矩阵的计算结果为
/ 0.2310、
W = 0.1155, = 4.1213,CI = 0.0404,RI = 0.9,CR = 0.0449 < 0.10 通过检验。对所
0.1634 /心
、0.4901 丿
得结果进行分析不难发现,在B2方面,各指标权重的排序相应如下:C24、C22、C23、
 
C21 。
表 5-5 物流经济性判断矩阵表
经济性 B3 物流费用C31 退换货费用C32
物流费用C31 1 2
退换货费用C32 1/2 1
注:上表中的B3、C31、C32分别表示经济性、物流费用、退换货费用,该判断矩阵
果进行分析不难发现,在B3方面,各指标权重的排序相应如下:C31、C32。
表 5-6 企业综合实力判断矩阵
企业综合实 资产状况 公司信誉度 硬件设施 业务规模 财政稳定性
力 B4 C41 C42 C43 C44 C45
资产状况
C41 1 1/7 1/3 1/5 1/2
公司信誉度 7 1 2 4 3
 
 
C42
硬件设施
C43 3 1/2 1 2 2
业务规模
C44 3 1/4 1/2 1 1
财务稳定性
C45 2 1/3 1/2 1 1
注:上表中的B4、C41、C42、C43、C44、C45分别表示企业综合实力、资产状况、公
 
司信誉度、硬件设施、业务规模、财务稳定性,对该矩阵进行计算,得到以下结果
/0.0547、
0.4442
W = 0.2281, = 5.1506,CI = 0.0376,RI = 1.12,CR = 0.0336 < 0.10
/Umax
0.1451
(0.1280丿
通过检验。对所得结果进行分析不难发现,在B4方面,各指标权重的排序相应如
 
 
 
参照各层指标的权重排序结果,依照据权重公式,算出最底层指标在总目标中的 权重,所有指标的总排序结果见下表:
表 5-7 各指标权重值
一级指标 权重WBi 二级指标 权重wq 综合权重
物流服务水平
B1 0.3843 物流速度C. 0.2216 0.0852
订单追踪定位
C12 0.2371 0.0911
物流服务柔性
C13 0.1882 0.0723
物流运营覆盖 0.1465 0.0563
 
 
范围C14
配送人员操作
规范化C15 0.1244 0.0478
配送人员态度
C16 0.0822 0.0316
服务保障 B2 0.3007 货物精准率
C21 0.2310 0.0695
承诺兑现水平
C22 0.1155 0.0347
验货服务C23 0.1634 0.0491
货物完好性
C24 0.4901 0.1474
经济性 B3 0.1228 物流费用C31 0.6667 0.0819
退换货费用
C32 0.3333 0.0409
企业综合实力
B4 0.1922 资产状况C41 0.0547 0.0105
公司信誉度
C42 0.4442 0.0854
硬件设施C43 0.2281 0.0438
业务规模C44 0.1451 0.0279
财 政 稳 定 性
C45 0.1280 0.0246
 
5.4第三方物流公司选择
可依照性质将评价体系中包含的指标划分成定性与定量指标两类。前者是指通过 与公司的管理层进行交流后,与这一领域的专家进行商议后得出的量化方法。后者是 指按照企业实情,采用公式计算得出。为了方便进行研究,在对所有方案的得分进行 计算时,应按照公司经验将评价标准划分成4个等级,相应为优(所对应的分值为0.8)、 良(所对应的分值为0.7)、中(所对应的分值为0.5)、差(所对应的分值0.3)。
从该平台的各部门分别选择两位管理者按照评分原则对六家专业3PL的所有指标 进行评分。其中,该平台推荐使用的3PL为顺丰、中通、申通和韵达,而另外两家 3PL尽管并未列入该平台的推荐名单中,但因邮政覆盖全国各地,覆盖面最广,这次 也同样作为评价选择的对象。经过研究讨论所有物流公司的最终评分为所有指标得分 与指标综合权重的乘积并进行求和,依照由高到低的顺序对分数进行排列,评分最高 者意味着该3PL与该平台的物流服务目标以及要求最为契合,如下表所示,即为其具 体评分情况:
表 5-8 第三方物流公司指标值
评价指 标 综合权 重 顺丰 邮政 圆通 中通 申通 韵达
物流速 度C„ 0.0852 0.9 0.5 0.7 0.7 0.9 0.9
订单追 踪定位
C12 0.0911 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7
物流服 务柔性
C13 0.0723 0.9 0.5 0.5 0.9 0.7 0.7
物流运 营覆盖 范围 C14 0.0563 0.7 0.9 0.7 0.7 0.7 0.9
配送人 员操作 规范化
C15 0.0478 0.9 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7
配送人 员态度
C16 0.0316 0.9 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7
货物精 0.0695 0.9 0.5 0.7 0.9 0.9 0.7
 
 
准率C21
承诺兑 现水平
C22 0.0347 0.9 0.7 0.7 0.9 0.9 0.9
验货服 务 C23 0.0491 0.9 0.5 0.5 0.9 0.7 0.9
货物完 好性
C24 0.1474 0.9 0.7 0.7 0.9 0.9 0.9
物流费
用C31 0.0891 0.7 0.9 0.7 0.9 0.9 0.7
退换货
费用
C32 0.0409 0.7 0.7 0.7 0.7 0.9 0.7
资产状
况 C41 0.0105 0.9 0.9 0.7 0.7 0.7 0.7
公司信
誉度
C42 0.0854 0.9 0.5 0.5 0.7 0.7 0.9
硬件设
施C43 0.0468 0.9 0.7 0.5 0.7 0.7 0.7
业务规
模C44 0.0279 0.7 0.9 0.5 0.9 0.7 0.5
财务稳
定性
C45 0.0246 0.9 0.9 0.7 0.7 0.9 0.9
 
m
根据评价级公式Y = WTX = £®iZi,得到6家3PL的评估结果,详情见下表: i=1
表 5-9 第三方物流评分排序
物流公司 顺丰 中通 韵达 申通 邮政 圆通
得分 0.8404 0.8157 0.8081 0.7968 0.6680 0.6443
由上表数据不难得知,得分最高的是顺丰,其次为中通、韵达、申通、中国邮政、
圆通,该平台可依照这一排序,将之作为 3PLs 的选择标准。
在六家使用的 3PLs 中,排名最高的是顺丰速运有限公司,这是由于顺丰速运有 限公司的所有指标得分比较均衡,平均分为 0.84,在多个指标上均已达到最高分值, 仅有运费以及业务规模等指标方面比平均水平低。从中不难看出,在所有合作的 3PLs 中,物流服务质量最佳的是顺丰速运有限公司,在选择第三方物流企业时,云大集农 产品电商中心必须优先考虑与该公司建立合作关系。顺丰速运有限公司的价格尽管偏 高,但在服务态度等方面,却比其他物流公司领先。对于价值高昂的高端产品需求者, 在选择合作伙伴时,应将顺丰速运有限公司作为首选对象,进而获取可靠的物流服务, 降低损失。对于一些核心客户,也应尽量使用顺丰速运有限公司,进而为客户提供令 其感到满意的物流服务,进而建立优良的客户关系。
得分较高的是申通快递有限公司、韵达快递有限公司、申通快递有限公司,由此 说明客户对这些公司提供的物流服务有着较高的满意度。也可以优先考虑选择合作, 韵达和申通负责低成本通用产品的分销,除顺丰外,云大集农产品电商中心必须优先 选择这三家物流企业建立合作关系。中国邮政集团公司的整体评分偏低,但价格实惠、 安全便捷、网络覆盖率偏高这一优势也是不容忽视的。该公司的物流系统积累了丰富 经验,并且在物流运营覆盖面、价格方面更具竞争力。即使在偏远地区,销售点的配 置也无法与任何独立或第三方物流企业相提并论。这些邮政优势可以解决其他物流覆 盖面有限的问题。圆通得分偏低,但在服务保障与态度、速度方面不及于其他物流公 司,在物流销售点共存的情况下,在选择合作伙伴时,应将其他物流公司作为首选对 象。
云大集农产品电商中心在选择第三方物流公司合作时,应对自身实际需求与定位 进行全面考虑,构建相应的考绩制度。对于自行创建的物流系统未涵盖的领域,可以 选择第三方物流,以优化成本,节约人力和物质资源。与此同时,云大集农产品电商 中心必须加大与多家拥有良好信誉、能提供优势服务的 3PLs 建立合作关系,不但应 拓展自身的分销范围,还应为客户提供多样化的退货渠道。
5.5本章小结
本章综合前两章分析结果得出云大集农产品电商中心应该以与第三方物流合作 这种配送方式为主,自建物流为辅的物流配送策略,通过 AHP 的应用对该平台的选 择方案进行了研究、改善,构建第三方物流公司评价指标体系,对现有的 6 家第三方 物流公司进行综合评价,排序结果可作为云大集农产品电商中心选择第三方物流公司 合作的依据。
第六章 辛集市云大集农产品电商中心物流模式优化的保
障措施
6.1信息化保障
在电商物流系统高速发展的形势下,物流信息化已渐渐发展为整体物流系统的灵 魂,是当代物流发展的基本要素。辛集市云大集电商中心想要控制物流成本,就应提 升整体物流环节的效率,这就需要加大物流信息化的发展力度。
该平台应注重技术团队的建设工作,进而改善自身的配送系统,按照物流需求特 点,构建更加成熟的智能化系统,使之与公司的配送、采购等方面的管理需求更加相 符,进而在物流配送的所有作业系统之间构建稳定的信息渠道,对客户信息做出有效 反馈,使所有作业系统之间能够密切协作,统筹发展,使自身的市场化水平得到切实 提升。
6.2物流运作过程监控保障
在辛集市云大集电商中心整个对配送模式优化及物流资源整合的实施过程中,需 要建立一套成熟的监督控制机制,通过提升自身的信息化水平、技术实力,对物流阶 段的所有流程进行高效整合,实现完美衔接,对整合阶段进行有效监督控制,及时掌 握其发展动向。
(1)消费者服务层面
充分做好对所有消费环节的监督与控制工作,尤其是对配送服务、时效性、客户 满意度等层面的监督与控制工作,从客户下单到最终送达客户手中的物流阶段,进而 帮助企业及时了解客户的差异化需求,提升其配送能力,提高消费者满意度。
(2)物流运作层面
为了满足电子商务配送服务需求,为顾客提供配送的同时,增加有效的增值服务。 在配送阶段,优先依照平台的资源与优势来自建物流网路,改善一些物流节点的建设 工作,拓展物流覆盖面。与此同时,应从IT网络方面提供有力支持,进而实现对物 流所有环节的监控,在物流公司与客户之间进行资源的共同分享,改善物流信息系统。
(3)物流成本层面
在这一层面上,应对客服、储运、装卸等方面的指标进行监督、控制,并对配套 设施在物流环节产生的损耗等情况进行监督控制,进而对物流的整体成本进行有效控 制,增强企业盈利能力。
6.3物流配送人才保障
现阶段,辛集市云大集电商中心采取以第三方物流合作为主体,自营物流也在逐 步拓展规模。相较于其他国家的电商配送而言,这一模式仍存在一定缺陷,这一差距 在整体物流配送阶段的配送人员专业性等方面表现得更为突出。
结合当前电商的发展趋势、客户的差异化消费需求进行分析,在极大意义上,可 将公司的竞争归结为人才的竞争。物流人员具备一定的创造力以及专业技能,在物流 市场的竞争变得愈发白热化的形势下,人才将为物流公司的发展起到决定性作用。首 先,在人才栽培方面,可通过加大高校与企业的合作力度,进而建立资源共同分享, 将企业生产与学习研究有机结合起来的局势。使学生在校学习阶段,便能对该平台的 实情有所了解,并为专业对口的学生提供相匹配的实习工作,如此一来,不但能让学 生在实践过程中运用所学的知识,有利于成长,更能培养一些对公司价值观表示认可 的人才。此外,对于当前的物流员工,应加大对其专业知识以及素质的培训、培养力 度。结合各部门的实情,加大对于复合型人才的培育力度,提升对于末端配送职员的 素养,可通过培训设置的设置,定期开展培训工作,为物流公司的后期发展保驾护航。
6.4完善基础设施保障
辛集市云大集电商中心应根据其配送方式特点,建立良好的交运设备,优化对于 运输方式的选择。在物流方式方面,当前该平台主要是按照对客户订单的研究以及销 售预测,通过配送中心进行大量采购、进货、存管,之后再按照客户订单的数量以及 产品属性,及时将商品送达客户。云大集电商中心随着业务量的持续增多,其自营物 流下一步的发展趋势是以一级城市为节点,构建物流中心仓,使之覆盖全国,循序渐 进地向二三线城市拓展,建立物流覆盖网络,使之向全国范围辐射。配送中心的创建, 能够节省运输时间,增加当地仓库发货的产品类型的数量,进而从根源上提升配送效 率。采用店面与配送点结合的方式,在末端配送环节为客户提供自提的选择,使客户 的差异化需求得到满足,使之对物流公司的服务感到更加满意。因此,辛集市云大集 农产品电商中心只有选择与自身最为相符的物流模式,才能与时俱进,开辟物流新天 地。
6.5本章小结
本章通过从信息化、监控物流运作过程、物流配送人才培养、完善基础设施等方 面的研究使农产品物流配送模式能够更加优化,从而使企业在电商环境下更有竞争 力。
第七章 结论与展望
在电商与物流共同发展的形势下,物流配送已发展成生产、消费整个过程中的 最重要的一环,在整个物流运行发展中发挥了核心作用。在 B2C 电商线上交易数量不 断增长,客户的消费观念发生极大改变,人们对配送服务的要求以及关注程度不断提 高的形势下,物流服务水平已经成为电商企业的有效竞争手段之一。针对当前辛集市 云大集农产品电商中心配送所具备的特点,即批次较多,每批次的件数偏少、用户订 单较为错综复杂,该平台的配送工作也显得较为错综复杂,并导致其运营成本随之增 加,对物流配送的要求也变得更为严格。为此,电商公司提升物流服务水平的有效方 式在于采用与公司发展实情相符的物流模式。
但在当前形势下,国内学者对电商平台物流配送方式的研究,还存在一定的局限 性,而且没有相对完善的物流配送模式选择的普适性标准,因此本论文对该平台的物 流方式进行优化研究有着重要意义。
(1)本文对相关理论的整合以及研究
本文对各国物流配送方式的现状进行了研究,对各国对于 B2C 电子商务平台物流 配送发展历程和先进理念进行了总结,为论文的开展奠定了理论基础。
(2) 对辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式现状研究和问题调研 在理论研究的基础上,分析了辛集市云大集农产品电商中心现阶段物流配送的发
展和现状,对比分析基于 B2C 的辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式与传统物 流配送需求的差异,并对存在的问题进行了梳理、总结,能为本文后续优化意见的详 述起到一定的促进作用。
(3) 对电子商务的物流配送模式优化研究
本文以辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式为研究对象,首先研究了电子 商务平台常用物流方式的优点以及缺点,建立了指标评估体系,并基于 AHP 方法的 使用对指标的权重进行计算,以便按照各指标的重要性进行排序,结合调查问卷的评 分情况,优选出适合辛集市云大集农产品电商中心的物流模式方案。
(4) 提出有利于辛集市云大集农产品电商中心物流模式发展的对策建议
以 B2C 电子商务为发展背景,针对辛集市云大集农产品电商中心物流模方式存在 成本居高不一、物流方式不够灵活等问题,提出优化意见。首先基于对配送方式的注 意问题以及选择流程的整理,提出适合辛集市云大集农产品电商中心物流配送业务发 展的优化意见,从而对电子商务平台物流配送的保障方案进行了详述。
在机遇与挑战并存的形势下,该平台要想从众多电子商务平台中脱颖而出,做到 无可取代,其最主要的问题是选择符合辛集市本地农产品实际发展的物流配送模式。 但是从目前来看,辛集市云大集农产品电商中心物流配送存在模式过于单一、物流运 作成本高等问题,这些都制约了其发展,辛集市云大集农产品电商中心的物流配送模 式优化势在必行。因此,在对辛集市云大集农产品电商中心物流配送模式优化研究, 以原有自营物流为基础,通过第三方配送的有效实施,自营物流与第三方物流的共同 发展,在控制配送成本之余,提升服务质量,进而使客户的差异化需求得到满足。
但鉴于本人的研究能力仍需提升,仍存在缺乏实战经验的问题,本文研究仍存在 一定缺陷,仍需进行进一步改善。第一,本文研究并不深入,仅针对 B2C 电商物流方 式提出了一些优化意见,并未建立具体的物流模式。第二,在公司资料以及数据获取 方面会受到一定限制,数据是通过问卷调研以及访谈所得,在进行理论阐述时,本文 研究存在实证分析不足的问题,仍需对这一环节进行进一步强化、改善。
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