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三种发现服务系统的比较研究

发布时间:2018-05-13 09:44
字资源整合的展开
  所谓数字资源整合,是指依据必定的需求和要求,经过中心技能(数字资源无缝链接整合软件体系),将不同来历和不同通信协议的信息彻底交融,使不同类型、不同格局的数字资源完结无缝链接。经过整合的数字资源体系,具有集成检索功用,是一种跨途径、跨数据库、跨内容的新式数字资源体系。常见的数字资源整合办法有:
  (2)依据资源导航体系的数字资源整合,以数据库导航体系和电子期刊导航体系为代表,仅仅办法上的整合,没有深化到内容层面;
  (4)依据跨库检索体系的数字资源整合,也称联邦检索,以MetaLib、ResearchPro、MUSE、Swets—Wise等为代表,是将一个检索恳求一起变换并发送到多个异构的数据库,将检索作用进行归并和共同展现的整合体系。联邦检索处理了数字资源一站式检索的问题,但是在检索速度、检索作用的去重和排序等方面存在难以克服的缺点,且只能整合本馆资源。
  鉴于以上整合体系的种种缺乏,新的整合办法应运而生,依据元数据预索引的网络级发现效劳体系便是其间的佼佼者。

,并经过归并映射到一个规范的表达式进行预聚合,构成共同的元数据索引,经过单一但功用强大的查找引擎向终端用户供给依据本地散布或许长途中心途径的共同检索和效劳的体系。
  发现效劳体系自2008年问世(WorldCat Lo—cad后,展开很快,本文仅就其间广受注视且在大陆商场比较活泼的三个国外产品进行比较研讨,分别是:Serials Solutions的Summon(2009年7月发布)、EBSCO的EBSCO Discovery Service(以下简称EDS,2010年1月发布)、Exlibris的Primo Cen—tral(以下简称Primo,2010年6月发布)。
  3、元数据
  会集的元数据仓储是发现体系的根底,表2罗列了商家自述的元数据相关目标,仅为阶段性数据。三大商家都在快速推动发现效劳体系的建造,数据规划不断扩展。如:Summon增加了对HathiTrust库的全文检索功用,可敞开获取HathiTrust约200多万种电子图书的全文,OCLC和EBSCO经过数据交换增强发现效劳,世界闻名咨询公司Freedonia的工业研讨报告将进入EDS发现体系等。
  3.2.1 元数据规划
  Summon:供给空检功用。默许空检作用是馆内资源,可经过分面挑选归入馆外资源。运用悉尼大学①的Summon体系进行测验。
  Primo:不支撑空检,不支撑检索“i*”,运用元数据的记载类型值“article OR
条有较大距离,这首要是由于各馆自有的OPAC和自建数据库的元数据并不能被其他馆检索;EDS在不彻底检索的情况下元数据总量到达5.5亿,数据规划与Summon可以比肩;Primo文章级的元数据约为2,1亿条,其间期刊文章约占60%,报纸文章约占40%。
  (3)按期刊文章来看,Summon有1.5亿,EDS有1.4亿,Primo有1.2亿,距离不大。按同行评议的期刊文章看,Summon有5223万,EDS有6686万,Primo有4706万。按图书看,Summon有1249万,EDS有1895万,Primo有993万。   (4)即使是像悉尼大学这样规划的高校,其全文资源也仅占46%,可见学术资源汗牛充栋,独自一馆的文献保证力度总是有限的。在文献传递途径疏通的前提下,发现体系的“发现”作用可以显现。
  3.2.2 元数据质量
  因发现体系的元数据来历杂乱,数据量巨大,对其质量做全面点评对错常困难的。咱们企图从三个途径进行评测:一是我校(电子科技大学)干流数据库的期刊文章;二是我校一流学者的学术作用;三是OA资源。调查三个目标,资源掩盖度、元数据质量和资源更新速度。因点评进程相对冗杂,本文不
  3.2.3 对本馆资源的掩盖度
  现在国外的发现体系在对中文数据库的整合方面都有所短缺,在外文资源方面则可供给对本馆资源掩盖度的比对(数据库级),针对电子科技大学的外文数字资源,比对作用大致如下(未经验证):
  电子图书:除Springer外一般需经过上载电子书MARC来完结掩盖;
  因数据库商之间的抵触,现在Proquest的国外学位论文数据库只要Summon可以掩盖,而EBSCO的ASP&BSP也只要EDS掩盖得最全面。
  4、架构与功用
  从布置方式上看,Summon和EDS采用了现在盛行的云效劳方式,而Primo将元数据仓布置在云端,将本馆收藏和自建资源数据布置在本地。云效劳方式不占用本地资源,削减维护工作量,是现在软件即效劳(SAAS)展开的大势所趋,但是,“云+本地”的方式也不无可取之处。首要,可以消除某些图书馆不愿意将自有数据供给给商业公司的顾忌,其次,可将某些中文数据库的元数据归入本地元数据仓(因放在本地而简略取得数据库商的答应),部分处理国外发现产品不支撑中文数据库的问题。如上海交通大学将超星数字图书的元数据布置在本地,使发现体系增加了对中文电子图书的支撑。
于用户而言,这种嵌入的方式增加了运用的杂乱度。因此提高发现体系的数据掩盖率,使之真实成为一站式的整合检索体系才是未来的展开方向。 在对本馆OPAC的整合方面,Primo凭仗其集成体系厂商的优势,到达更深的整合度,除显现收藏方位和在架情况外,还可进行预定、续用、写谈论,加标签等操作,并集成了个人图书馆的相关功用,目
  特征功用方面,Summon和EDS供给分学科的元数据集,有利于用户从一开端就定位在本学科范围内进行检索,表现了学科化效劳的思维。EDS的受控主题词表是其独有的特征,使EDS在相关度排序、按主题分面检索等方面可以供给更细粒度的更精准的作用。Primo依托其独有的SFX日志数据构成bX学术引荐效劳和抢手文章引荐效劳,前者运用数据发掘剖析文献之间的相关,将全球其他研讨者也重视过的相关论文无缝地推送到读者面前,弥补了个人依托检索词查找进行资源发现的缺乏,后者侧重于供给某个主题最近几个月内的抢手文章,以表现某个范畴的研讨趋势,这两项效劳使“查找”更挨近“发现”。
  因检索功用和分面功用可由后台定制,不同用户的呈现办法可能有所不同,此处仅以大陆地区的几个用户为例进行调查,作用仅供参阅。
  元数据是发现体系的根底,而检索功用是发现体系的中心,它决议了资源能否全面、准确地提醒给用户。表5是三家产品简略检索时的分面功用比照。
  (1)三家产品的简略检索默许是在一切字段中检索,但EDS还在简略检索中供给了标题和作者的检索字段。
  (3)Summon供给二次检索功用,其他产品仅用分面来精减作用。
  检索办法:
  (2)Primo:清华大学的设定与Summon相似;山东大学运用4个条件行(后台设定行数),默许AND联系,每个条件行的检索字段可挑选,可设定检索词的呈现办法是“包含”、“准确”、“前方共同”。  (3)EDS:与EBSCOhost途径的高档检索功用共同。用户可灵敏增减检索条件行,每行用下拉框挑选逻辑联系和检索字段,如一种
  整体来看,EDS的高档检索功用更精细化,其检索办法更契合不熟悉布尔检索式的一般读者的运用习气。
  从在广州大学城展开的一项关于发现体系的调研可见,检索作用的相关度排序被用户认为是最有用的功用口]。
  动态排名:词语呈现频率、字段权重、术语调干、对词组和智能关键词处理。
  (2)EDS
  (3)Primo
  记载内容跟检索式的匹配程度。不只要判别检索词自身的匹配度,也要判别检索词呈现的方位(字段)。
  读者的信息以及读者实时的研讨需求。
  5.4 用户界面
  关于OPAC信息,Summon和EDS需求调用OPAC体系的功用与界面,对在线全文链接也需求别的翻开一个窗口,而Primo在检索作用界面即可以标签窗口的办法完结一切附加功用的展现,包含预定、谈论/标签,乃至直接检查电子全文,更好地诠释了一站式的意义。
6.1 用户情况 用户规划从一个旁边面反映了软件的成熟度以及使用展开潜力,三种产品的用户情况如表7所示。 从用户规划上看,Summon在国内外的展开势头微弱,26%的北美研讨型图书馆(ARL)及八所长春藤大学中的五所收购了Summon;而Primo依托其集成办理体系的用户群也在快速扩张。 6.2 价格要素 资源发现体系面
  三种产品都需求凭借链接解析体系来链接到全文,EDS和Primo还供给联邦检索的集成,关于已购买了链接解析体系和联邦检索体系的图书馆来说,调查发现产品与已有体系的兼容性可以很好地维护前期出资。
  软件产品的布置和施行需求亲近的交流与合作,并且三种产品都是国外产品,产品厂商是否可以供给本地化的技能支撑与效劳支撑也是产品调查中有必要要点考虑的问题。
  7、结语
  但是作为一个新式事物,发现效劳体系现在还存在着价格贵重、资源掩盖缺乏(特别对中文资源)、自有数据收割困难等问题。跟着发现产品的不断展开,数据规划将不再是一个首要的瓶颈,功用、架构、效劳与价格将会成为比拼的要点,而用户体会是终究的决议要素。 针对发现体系的选型,不同的发现产品有不同的优势,应归纳考虑本馆的资源情况(资源规划、外文资源数量、自建资源数据格局等)、与已有体系的兼容性(集成办理体系、联邦检索体系、链接效劳体系)、性价比等,挑选最适合本馆的发现产品和效劳。

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